أكثر

إنشاء خريطة مخاطر الأمراض في QGIS؟

إنشاء خريطة مخاطر الأمراض في QGIS؟


أرغب في إنشاء خريطة مخاطر باستخدام بيانات RFE و Tiffs ، لكنني أدركت الآن أنه ليس لدي أي فكرة عن كيفية القيام بذلك.

لقد قمت بتنزيل ملفات .Tiff (Region) و .hdr و .bil (Rainfall / RFE) من صفحة USGS ، وبعد ذلك قمت بالإشارة الجغرافية لبيانات .tiff و .bil لمعرفة أي جزء من المنطقة يوجد به أكبر كمية من الأمطار (يتعلق الأمر بالملاريا التي لديها أعلى مخاطر في المناطق التي بها أعلى نسبة RFE).

ما أريد فعله الآن هو إنشاء خريطة تظهر بوضوح المناطق التي تكون فيها المخاطر في أعلى مستوياتها وطريقة لتصورها بأفضل صورة ممكنة.


إن أبسط طريقة لإجراء تحليلك (دون محاولة تحديد مدخلاتك الفعلية) هي القيام ببعض الجبر النقطي الأساسي.

جرب الآلة الحاسبة النقطية: https://docs.qgis.org/2.8/en/docs/user_manual/working_with_raster/raster_calculator.html

يمكنك أيضًا بناء بعض طبقات المتجهات الأخرى ، مثل "المسافة إلى الجسم المائي" كمخطط المسافة.

لدمجها ، انظر إلى تحليل القرار متعدد المعايير (MCDA) https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple-criteria_decision_analysis

الفكرة الأساسية هي أنه ، لنفترض أن لديك ثلاثة خطوط نقطية R1 و R2 و R3 ولكل خلية (ويجب أن يكون للخلايا النقطية نفس النطاق وحجم الخلية) فأنت تحسب فهرسًا بالقول:

IND = R1 + R2 + R3

يمكنك أيضًا وزن هذا ، من خلال تحديد وزن لكل خط نقطي ، والجمع بين ذلك ، لذلك:

IND = (W1 * R1) + (W2 * R2) + (W3 * R3)

بالإضافة إلى ذلك ، من الطبيعي قياس القيم لكل خطوط نقطية بحيث تكون بين 1 و 0 ، يمكنك القيام بذلك عن طريق تسوية كل خطوط نقطية. إذا كنت تقوم بالتطبيع ، فتأكد من أن مجموع أوزانك تساوي 1 ، تمنحك الاختلافات ترتيب أولويات كل عامل.

أخيرًا ، يمكن أن يكون لديك عوامل "صعبة" ، لذلك قد تستبعد المحيط من دراستك. احصل على نقطية لمحيطك ، وصنفه على أنه 0 = محيط و 1 = ليس محيط. إذا قمت بضرب IND بطبقة OCEAN ، سيكون لديك قيم فقط في الخلايا غير المحيطية.


عند نمذجة توزيعات الأنواع ، قد تكون حيوانات أو نباتات ، عادةً ما يتم استخدام التراكبات الغامضة. للحصول على مقدمة حول نمذجة ملاءمة الموائل ، أقترح عليك إلقاء نظرة على GISLounge - نظرة عامة على اختيار موقع Fuzzy Logic في نظم المعلومات الجغرافية. كما أوضح مايكل بالفعل بشكل صحيح ، ستحتاج إلى أكثر من معيار واحد (في حالتك هطول الأمطار) لنمذجة الموائل بدقة. فقط من إلقاء نظرة سريعة على Mosqito World - Mosquito Habitats ، تمكنت بالفعل من تحديد أن الغطاء الأرضي والأجسام المائية ودرجة الحرارة يجب أن تدخل أيضًا في حساباتك.


لست متخصصًا في الأمراض ولكن يجب أن أتعامل أحيانًا مع توزيعات وفرة الأنواع (SAD) مع المتغيرات المشتركة ، والتي تشبه من الناحية المنهجية رسم خرائط المرض (انظر الموضوع 5 في النهاية).

يعد تخطيط مخاطر الأمراض مهمة شائعة في العلوم والإحصاء. سياق رسم الخرائط (من حيث صنع الخرائط) ليس كذلك في التركيز التقني ، لأن العلماء والأطباء وعلماء الأوبئة يستخدمون مصطلحات مثل المتغير المشترك والموقع ، وهو عنوان في مساحة الميزة الإحصائية / النموذجية أكثر من أشياء مثل x ، ذ ، ض. أعتقد أنه فيما يتعلق بمرض الملاريا ، يمكنك العثور على الكثير من الأدوات الإحصائية ورسم الخرائط إذا كنت تبحث عن الكلمات الطنانة "المتغيرات المشتركة لرسم خرائط مخاطر الملاريا". إذا كنت ترغب في الحصول على إجابات سريعة للبرمجيات الحرة والمفتوحة المصدر ، يمكنك استخدام "حزمة r" للإحصاء وسياق الخرائط. إليك بعض النتائج الواعدة من WEB:

  1. النماذج الطبوغرافية للتنبؤ بموائل تكاثر ناقلات الملاريا: الأدوات المحتملة لمديري مكافحة ناقلات الأمراض جيفثا سي نمور وتوشيهيكو سوناهارا وكينسوكي جوتو وكيوكو فوتامي وجورج سوني وبيتر أكويوا وغابرييل ديدا ونوبورو ميناكاوا http://www.parasitesandvectors.com/content / 6/1/14
  2. رسم خرائط مخاطر الملاريا باستخدام المتغيرات البيئية والأنثروبولوجية ؛ ماوريسيو إديلبرتو رينكون روميرو ؛ جوليان إستيبان لوندونو الثاني
  3. تطوير نموذج إحصائي مكاني وخريطة لانتشار الملاريا التاريخي في بوتسوانا باستخدام إجراء اختيار متغير مرحلي ؛ Marlies H Craig ، المؤلف المقابل 1 ، Brian L Sharp ، Musawenkosi LH Mabaso و Immo Kleinschmidt
  4. استخدام نماذج الانحدار المضافة المهيكلة لتقدير عوامل خطر الإصابة بالملاريا: تحليل بيانات مسح مؤشر الملاريا في ملاوي لعام 2010 ؛ جيمس تشيرومبو ، راشيل لوي ، لورانس كازيمبي
  5. SDMTools: أدوات نمذجة توزيع الأنواع: أدوات لمعالجة البيانات المرتبطة بتمارين نمذجة توزيع الأنواع https://cran.r-project.org/web/packages/SDMTools/index.html]

شاهد الفيديو: Download and Install QGIS On Windows 10