أكثر

وحدة تحكم Python لا تعمل على الإطلاق

وحدة تحكم Python لا تعمل على الإطلاق


لن تعمل وحدة تحكم Python الخاصة بي على الإطلاق. لا أستطيع فتحه. إصدار QGIS الخاص بي هو 2.4. نظام التشغيل هو نظام التشغيل Win7 64. لقد أعدت تثبيت QGIS عدة مرات لكنني أحصل دائمًا على نفس النتيجة. غريب. حدث خطأ ما في شفرة المصدر على ما أعتقد؟ ها هو الخطأ:

Traceback (آخر مكالمة أخيرة): ملف "" ، السطر 2 ، في ملف "C: / OSGEO4 ~ 1 / apps / qgis /./ python  console  console.py" ، السطر 43 ، في show_console _console = PythonConsole (الأصل ) ملف "C: / OSGEO4 ~ 1 / apps / qgis /./ python  console  console.py" ، السطر 75 ، في __init__ self.console = PythonConsoleWidget (self) File "C: / OSGEO4 ~ 1 / apps / qgis /./pythonconsoleconsole.py "، السطر 101 ، في __init__ self.shellOut = ShellOutputScintilla (self) File" C: / OSGEO4 ~ 1 / apps / qgis /./ python  console  console_output.py "، سطر 103 ، في __init__ self.insertInitText () ملف "C: / OSGEO4 ~ 1 / apps / qgis /./ python  console  console_output.py" ، السطر 145 ، في insertInitText socket.gethostname ()) UnicodeDecodeError: برنامج الترميز 'ascii' لا يمكن فك تشفير البايت 0xe9 في الموضع 9: ترتيبي ليس في النطاق (128) إصدار بايثون: 2.7.5 (افتراضي ، 15 مايو 2013 ، 22:44:16) [MSC v.1500 64 بت (AMD64)] الإصدار de QGIS: 2.4.0-Chugiak 'Chugiak' ، 8fdd08a Chemin مقابل Python: ['C: / OSGEO4 ~ 1 / apps / qgis /./ python / plugins  Processing' ،

يعرض socket.gethostname () الاسم الذي أعطيته (أو المسؤول الخاص بك) لجهاز الكمبيوتر الخاص بك. يجب أن يكون هذا أحرفًا إنجليزية (ASCII). حاول تغيير اسم جهاز الكمبيوتر الخاص بك ليشمل الأحرف الإنجليزية فقط.


تطوير نظام المعلومات الجغرافية (GIS)

يلعب إطار البيانات الجغرافية (GIS) ، والكشف عن بُعد ورسم الخرائط دورًا يلعبه في جميع الأجزاء الجغرافية والمكانية لتحسين وإدارة الزراعة البحرية ، وتحصل أجهزة الاستشعار عن طريق الأقمار الصناعية والمحمولة جواً والأرضي وتحت سطح البحر على جزء كبير من المعلومات ذات الصلة ولا سيما المعلومات على درجة الحرارة ، والمد والجزر ، وسرعة التدفق ، ومكانة الموجة ، وتثبيت الكلوروفيل ، واستخدامات الأرض والمياه. يتم استخدام نظم المعلومات الجغرافية للتحكم في المعلومات المكانية والمميزة وتفكيكها من جميع المصادر. يتم استخدامه أيضًا لإنشاء تقارير في دليل وقاعدة بيانات وتنظيم محتوى لتشجيع القيادة الأساسية.

الهدف من هذا التقرير هو تمثيل الدورات التدريبية التي يمكن أن يلعب فيها نظام المعلومات الجغرافية والكشف عن بُعد ورسم الخرائط دورًا في التقدم فيما يتعلق بالتوظيفات المتنافسة والمتضاربة. يفترض الاكتشاف عن بُعد جزءًا كبيرًا من ترقية أي نظام معلومات جغرافي ، وكقاعدة عامة ، يسمح للمعلومات بأن تنتهي بشكل ملحوظ بقدر كبير أكثر ارتباطًا ومفيدة لأي شخص. يحصل نظام المعلومات الجغرافية على جزء كبير من المعلومات الخاصة بطبقاته المتأصلة من مراحل الكشف عن بُعد ، على سبيل المثال ، الأقمار الصناعية والرادارات وما إلى ذلك. تضيف المستشعرات غير النشطة إلى الرمزية والمعلومات الخاصة برسم خرائط الغطاء الأرضي ، والتعرف على التغيير ، ومراقبة الثلج ، والتغيرات الدافئة وعرض المنطقة. تساهم المستشعرات الديناميكية بشكل مكثف في المعلومات الخاصة بنماذج الأراضي الدقيقة للغاية والمعروفة باسم نماذج الارتفاع الرقمية (DEMs). يمكن تحديد هذه الكميات الكبيرة من المعلومات جغرافيًا وتنسيقها في نظام معلومات جغرافي واحد موسع ، مما يسمح للعميل بالوصول إلى مقياس فعال للبيانات في وقت واحد دون أن يرفع إصبعه. المنظور عالمي. يتمثل النهج في استخدام تطبيقات الحالة التي تم التخلص منها لتسوية جزء كبير من المشكلات الحتمية في المراجعة. تقدم مقدمة قصيرة للأجهزة المكانية واستخدامها في منطقة الدراسة قبل تطبيقات الحالة. تم اختيار أحدث التطبيقات لتكون من سمات الأفضل في فئتها ، مما يسمح للقراء بإجراء تقييماتهم الخاصة للمزايا ونقاط التوقف لاستخدام نظام المعلومات الجغرافية في القطار الخاص بهم. تم اختيار تطبيقات مختلفة لإظهار التقدم المحرز في تحسين الأجهزة.

التشديد الأساسي على نظم المعلومات الجغرافية. يُنظر إلى الاكتشاف عن بُعد على أنه أداة أساسية لالتقاط المعلومات بهذه الطريقة ليتم دمجها في نظام المعلومات الجغرافية وللتحقق المستمر من الظروف البيئية للإدارة التشغيلية. الخرائط هي إحدى عوائد نظام المعلومات الجغرافية ، ومع ذلك يمكن أن تكون أدوات قابلة للتطبيق للمراسلات المكانية بامتياز خاص بها. ومن ثم ، تم دمج حالات رسم الخرائط. على الرغم من أن العديد من نظم المعلومات الجغرافية قد تم تنفيذها بفعالية ، فقد تبين أنه من الواضح جدًا أن الخرائط ثنائية الأبعاد ذات الأشكال الأكثر تعقيدًا ورسم التظليل يمكن & # 8217t إظهار الأعاجيب المكانية متعددة الأبعاد والديناميكية بالتأكيد. معظم نظم المعلومات الجغرافية & # 8217s المستخدمة اليوم لم يكن الغرض منها هو تعزيز معلومات الوسائط التفاعلية ، وبالتالي فإن لها قدرة محدودة بشكل استثنائي بسبب أحجام المعلومات الضخمة ، والدلالات الغنية للغاية ، ومتطلبات العرض والتعامل المختلفة تمامًا. يحتوي كل عرض معلومات مكانية على عدد قليل من هياكل المعلومات الاختيارية ، ويمكن وضع كل هيكل بعيدًا بعناية باستخدام العديد من تصميمات المستندات.

يتحدث هذا التقرير عن جزء من عناصر نظام المعلومات الجغرافية والأنماط العامة في مجال النظرة العامة والابتكار الكامن وراءه.

جدول المحتويات

  1. المقدمة……………………………………………………………………
  1. غرض ………………………………………………………………………….
  2. تقنيات نظم المعلومات الجغرافية وتكنولوجيا أمبير ......................................................................................................... # 8230
  3. عدم اليقين في نظم المعلومات الجغرافية ……………………………………………………………………… & # 8230.
  1. خلفية ……………………………………………………………………………………
  1. عصور نظم المعلومات الجغرافية المظلمة …………………………………………………………………….
  2. رائدة في نظم المعلومات الجغرافية ……………………………………………………………………………
  3. نظام المعلومات الجغرافية الكندي (CGIS) …………………………………….
  1. البيانات……………………………………………………………………………….
  1. التقاط البيانات…………………………………………………………………….
  2. تحليل البيانات…………………………………………………………………..
  3. بيانات التعدين……………………………………………………………………
  4. البيانات الجغرافية ……………………………………………………………………….
  1. التطبيقات ………………………………………………………………………….
  1. LIDAR ………………………………………………………………………………… & # 8230
  2. الترميز الجغرافي …………………………………………………………………………….
  1. التحليل المكاني باستخدام نظم المعلومات الجغرافية ………………………………………………….
  1. النمذجة الهيدرولوجية …………………………………………………………… & # 8230
  2. نمذجة رسم الخرائط …………………………………………………………… & # 8230
  3. النمذجة الطوبولوجية ……………………………………………………………….
  4. الشبكات الهندسية ……………………………………………………………… & # 8230
  1. مبادرة نظم المعلومات الجغرافية للمحيطات ………………………………………………………………
  1. مجالات التركيز……………………………………………………….
  1. استنتاج…………………………………………………………………

إعتراف

طوال فترة البحث وكتابة هذا التقرير. لقد كان حظ الفريق جيدًا في وجود العديد من المصادر القيمة. يود الكتاب التعبير عن الامتنان للأشخاص الذين جعلوا هذا ممكنًا.

يود الكتاب أن يشكروا السيدة كاثي كواسيني ، معلمة ENGL 1282 الاتصالات الفعالة في معهد شمال ألبرتا للتكنولوجيا ، على جميع التعليقات والدعم بشأن كتابة التقارير الفنية ، وقد حسنت ملاحظات السيدة كواسيني معرفة الفريق و # 8217s حول الصحيح طريقة لكتابة التقرير.

يود الفريق أيضًا أن يشكر أخصائي نظم المعلومات الجغرافية Derek Roopchan من McElhanney على تخصيص الوقت للإجابة على بعض الأسئلة للتقرير وبالتالي توفير رؤية ومعرفة رائعة من منظور شخص لديه خبرة حقيقية.

يرمز GIS إلى نظام المعلومات الجغرافية ، ويتعلق بأي نوع من النظام الذي يلتقط أو يخزن أو يقدم البيانات الجغرافية. لقد أتاح إنشاء نظام المعلومات الجغرافية (GIS) عملية تحويل المعلومات المختلفة إلى بيانات ذات مغزى يستخدمها الأفراد في إمكانيات لا حصر لها. تتعلق المعلومات الموجودة في نظام المعلومات الجغرافية بخصائص المواقع الجغرافية أو المناطق. بمعنى آخر ، يجيب نظام المعلومات الجغرافية على أسئلة حول مكان وجود الأشياء أو حول ما يقع في موقع معين. مصطلح "نظم المعلومات الجغرافية" له معاني مختلفة في سياقات مختلفة. يمكن أن يرتبط بالنظام العام للأجهزة والبرامج المستخدمة للعمل مع المعلومات المكانية أو المصممة للتعامل مع المعلومات حول الميزات الجغرافية. قد يتعلق أيضًا بتطبيق ما ، على سبيل المثال قاعدة بيانات جغرافية شاملة لبلد أو منطقة (Borneman، E. 2014). نظام المعلومات الجغرافية هو أداة لا تُستخدم ببساطة لـ "صنع الخرائط" ولكنها تقدم مجموعة من الاستخدامات ، من تغيير كيفية تنقلنا على الكوكب إلى جعل المعرفة المستحيلة تقريبًا حول المرض واللوحة ممكنة. من خلال هذه التقنية ، من الممكن تصور وتحليل وفهم الأنماط والعلاقات.

الغرض من هذا التقرير هو تزويد القارئ (القراء) بفهم أفضل لكيفية إنشاء البيانات الجغرافية وإدارتها وتحليلها وعرضها على الخرائط. من خلال هذه البيانات ، تعمل الصناعات الكبيرة مثل النفط أو الغابات على توفير التكاليف وتحسينات فعالة وصديقة للبيئة في الخدمات اليومية المستخدمة في جميع أنحاء العالم اليوم. يسمح نظام المعلومات الجغرافية لمهندسي الجيوماتكس بإدارة البيانات ومشاركتها وتحويلها إلى تقارير وتصورات سهلة الفهم يمكن تحليلها وإيصالها إلى الآخرين. يمكن أن تكون هذه البيانات مرتبطة بكل من المشروع وسياقه الجغرافي الأوسع. كما أنه يمكّن المنظمات والحكومات من العمل معًا لتطوير استراتيجيات للتنمية المستدامة. يعتزم الفريق عرض المعرفة العميقة المكتسبة في البحث عن هذا الموضوع لإشراك مساحي الأراضي الحاليين والمستقبليين مع ارتباطهم أيضًا بمجال المسح. اختار الفريق نظم المعلومات الجغرافية كموضوع بحث مثير للاهتمام وذات صلة بمساحي الأراضي في المستقبل.

نطاق هذا التقرير يعطي نهجا واسعا لموضوع نظم المعلومات الجغرافية. لفهم ماهية نظم المعلومات الجغرافية ، من الضروري فهم كيفية عمل هذه الأداة. يركز الفريق على تفاصيل متى وكيف بدأ نظام المعلومات الجغرافية مع تاريخ الخلفية ذات الصلة ، والتقدم في التكنولوجيا الجديدة لالتقاط البيانات وتحليلها. يركز هذا التقرير على ماضي وحاضر نظم المعلومات الجغرافية. القيود الأساسية لهذا التقرير هي أن المعلومات التي تم جمعها قد يكون من الصعب فهمها لجميع القراء دون أي معرفة مسبقة بالموضوع وكذلك عدم وجود تصور على نظم المعلومات الجغرافية. ليس من نطاق هذا التقرير دراسة مستقبل نظم المعلومات الجغرافية.

يتكون نظام المعلومات الجغرافية من عدة تقنيات وتقنيات تساهم في القدرة على معالجة البيانات وتحليلها. من الصعب تخيل العالم اليوم بدون Google والملاحة وصور القمر الصناعي ، ولكن لم يكن الأمر دائمًا بهذه السهولة. قبل كل هذه التطورات التكنولوجية ، كان العالم يستخدم لإنشاء خرائط باستخدام طرق مسح معقدة. تتقدم تقنية نظم المعلومات الجغرافية بمعدل مذهل وقد غيرت بشكل كبير منظور الخريطة.

يوضح الشكل 1.0 فن رسم الخرائط (رسم الخرائط ، بدون تاريخ)

لقد تغيرت رسم الخرائط بشكل كبير على مر السنين وأصبح رسم خرائط العالم الآن أكثر تقدمًا في إنتاج خرائط مفصلة لكوكب الأرض كما هو موضح في الشكل 1.0. تتيح هذه التقنية رسم خرائط تفصيلية لأعمق قاع البحر وأعلى قمم الجبال الممكنة اليوم. اتخذت GIS خطوات كبيرة بمساعدة نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ، والعلاقة بين الاثنين مفيدة للغاية لكليهما نظرًا لأن نظام المعلومات الجغرافية يأخذ البيانات الأرضية التي يمكن لنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) استخدامها بعد ذلك لتضييق نطاق المواقع.

شاشات ثلاثية الأبعاد والقدرة على تراكب الخرائط ثلاثية الأبعاد فوق بعضها البعض كما هو موضح في الشكل 1.2 & # 8211 ، والخطوة التالية هي 4D ، والتي تضيف بُعد الوقت إلى المعادلة. تمتلك GIS بالفعل القدرة على التكيف مع التغييرات في الوقت مع طبقات الخرائط المتعددة التي تظهر التغيير الجغرافي فيما يتعلق بالوقت ، لذلك يجب أن يكون من الممكن نظريًا التنبؤ بما سيحدث في المستقبل من خلال إضافة ميزات النمذجة التنبؤية إلى النظام. ستكون أنظمة GIS المستقبلية قادرة على معالجة الاستخدامات المتضاربة للأراضي (مثل تخصيص قطعة من الأرض كمحمية للحياة البرية والأشجار للتسجيل) واقتراح حلول فيما يتعلق بالاستخدام الأكثر فائدة للمسارات. (بورنمان ، إي 2014)

الشكل 1.2: (خرائط كفافية ثلاثية الأبعاد وبرامج قطع سطحية بدون تاريخ)

في نظم المعلومات الجغرافية ، يستخدم مصطلح عدم اليقين لوصف البيانات غير المكتملة أو تحريف البيانات وكيف يؤثر عدم اليقين على النتائج واتخاذ القرار. جميع البيانات والتحليلات التي يتم إجراؤها في نظم المعلومات الجغرافية بها بعض عدم اليقين المرتبط بها. يمكن أن تشمل هذه عدم الموثوقية في خطأ القياس أو دقة البيانات والشكوك الهيكلية مثل الافتقار إلى الدقة كما هو موضح في الشكل 1.3.

الشكل 1.3 (رقمنة بيانات المتجه وأخطاء التحويل الرقمي)

في بعض الأحيان تكون هذه الشكوك مهمة وأحيانًا لا تكون كذلك. لا يمكن اتخاذ قرار الحكم هذا بشكل فعال إلا عندما "يكون الغرض من التحليل واضحًا ويمكن تحديد سياق عدم اليقين بشكل مناسب" (Bolstad، P. 2005). بدأ متخصصو نظم المعلومات الجغرافية في قبول أن الخطأ وعدم الدقة وعدم الدقة يمكن أن يؤثر على جودة العديد من أنواع مشاريع نظم المعلومات الجغرافية ، بمعنى أن الأخطاء التي لم يتم حسابها يمكن أن تحول التحليل في مشروع نظم المعلومات الجغرافية إلى تمرين عديم الفائدة. يعد فهم الخطأ المتأصل في بيانات نظم المعلومات الجغرافية أمرًا بالغ الأهمية "لضمان أن أي تحليل مكاني يتم إجراؤه باستخدام مجموعات البيانات هذه يلبي الحد الأدنى من الدقة" (Bolstad، P. 2005). لذلك ، فإن إدارة عدم اليقين ضرورية لتقييم ما إذا كان يجب تقليل أو امتصاص حالات عدم اليقين.


الشكل 2.0 (خريطة العالم البابلية بدون تاريخ)

إنشاء الخرائط التي هي الآن أكثر تقدمًا بكثير مما كانت عليه في أي وقت مضى. ومع ذلك ، يمكن تتبع المراحل المبكرة من هذه العملية حتى 500 قبل الميلاد. عندما صُنعت القطع الأثرية مثل الألواح الطينية الآشورية من خرائط مناطق شمال بلاد ما بين النهرين (Ondusi، M. 2010). الاكتشافات اللاحقة ، مثل الشكل الكروي للأرض ، أثرت أيضًا على عملية رسم الخرائط بشكل إيجابي كما هو موضح في الشكل 2.0. بينما استمر تطوير رسم الخرائط من خلال إجراء الاختبارات خلال القرون التي تلت ذلك ، تم أيضًا تطوير تقنيات جديدة معًا ، ومن أهمها اختراع الكمبيوتر وقدراته المذهلة. عندما تم الجمع بين الاثنين ، تم وضع الأساس لنظام المعلومات الجغرافية المعاصر.

يعود تاريخ نظم المعلومات الجغرافية إلى عام 1854 عندما تعرضت لندن ، إنجلترا لموجة من تفشي الكوليرا في جميع أنحاء المدينة ولكن لحسن الحظ كان الطبيب البريطاني جون سنو هناك لحل المشكلة. قام برسم خرائط لجميع المناطق المصابة بالكوليرا بالإضافة إلى الطرق والممتلكات وخطوط المياه بعد الحصول على كل هذه البيانات التي وضعها معًا ولاحظ أن تفشي الكوليرا كان مرتبطًا بشكل مباشر بخطوط المياه واستنتج أن المياه كانت ملوثة (Hartley، A. 2017). كان اكتشافه مميزًا لأنه أعطى الحياة لنظم المعلومات الجغرافية وأظهر أنه يمكن أن يحل المشكلات فقط من خلال تحليل البيانات وإنشاء الخرائط ووضعها في طبقات مما أدى إلى إنقاذ العديد من الأرواح. كانت العصور المظلمة لنظم المعلومات الجغرافية قبل عام 1960 أكثر بساطة ، وكانت الخرائط تتكون من طرق وتطورات جديدة ونقاط اهتمام.كل هذا كان لا بد من القيام به بدون أجهزة كمبيوتر ، لذلك كان البديل هو تعيين الغربال الذي يستخدم طبقات شفافة رقيقة جدًا من الخريطة التي يتم عرضها تحت الأضواء لرؤية المناطق المتداخلة وهذا كان جيدًا كما كان ، ولكن كان من الصعب جدًا حساب الكثير لأن المعلومات كانت خشنة وغير دقيقة في بعض الأحيان ، بدأ التحول من الورق إلى الحوسبة منذ أن سعى رسامو الخرائط والمستخدمون المكانيون & # 8217s لإيجاد طريقة أكثر دقة وفعالية للقيام بذلك. (هارتلي ، أ. 2017)

منذ ولادة نظام المعلومات الجغرافية في أواخر الستينيات ، حدثت العديد من التغييرات ، وأصبحت عملية صنع القرار أكثر رياضية. قبل حوسبة الخرائط ، كانت معظم التحليلات المكانية محدودة بالإجراءات اليدوية ولكن الحوسبة غيرت كل شيء (بيري ، ج.ك. 2007). لقد عززت الكفاءة وزادت حجم البيانات وجعلت المعالجة أسرع كثيرًا. يمثل هذا المنظور الجديد نقطة تحول في كيفية استخدام الخرائط من دمج طبقات الخريطة إلى التوصيف المكاني. عملت السبعينيات مع رسم الخرائط الحاسوبية على أتمتة صياغة الخرائط. حددت النقاط والخطوط المعالم الجغرافية على الخرائط وتم تمثيلها على أنها إحداثيات X و Y (بيري ، ج. ك. 2007). يمكن للراسمات الرسم والتواصل مع مجموعة متنوعة من الألوان والمقاييس والإسقاطات مع الصورة (بيري ، ج. ك. 2007). خلال هذا الوقت ، وضع الرواد العديد من المفاهيم والإجراءات لتقنية نظم المعلومات الجغرافية. كان رسم خرائط الكمبيوتر أمرًا بالغ الأهمية لأنه كان لديه القدرة على تغيير أجزاء من الخريطة وإعادة صياغة أقسام كاملة على سبيل المثال تحديث الخرائط بعد حدوث تسونامي سيستغرق شهورًا ولكن مع التكنولوجيا الجديدة سيستغرق الأمر ساعات. خلال الثمانينيات ، تم تطوير أنظمة إدارة قواعد البيانات المكانية التي تربط أجهزة الكمبيوتر بقواعد بيانات الإدارة (بيري ، ج. ك. 2007). في هذه الأنظمة الجديدة يتم إعطاء أرقام معرفات المعالم الجغرافية. على سبيل المثال ، يمكن للمستخدم الانتقال إلى أي جزء من الخريطة والحصول على بيانات حول الموقع ، ويمكن أيضًا تحسين عمليات البحث لظروف معينة. لقد تطورت نظم المعلومات الجغرافية على مدى عقود من العصور المظلمة للخرائط المتراكبة على طاولات الضوء. القيمة التي حققتها هذه التطورات في التكنولوجيا إلى الأبد تخلصت من المهام الشاقة المتكررة التي سيتعين على المستخدمين التعامل معها.

كان روجر توملينسون ، المعروف باسم "أبو نظم المعلومات الجغرافية" ، يعمل مع الحكومة الكندية في الستينيات في ذلك الوقت الذي كان فيه أهم قطعة في إنشاء النظام الجغرافي الكندي. اتخذ CGIS نهجًا مختلفًا من خلال اعتماد نظام طبقات للخرائط ، حيث تحتل كندا الكثير من الأراضي مما دفع الحكومة الكندية إلى إنشاء قائمة جرد للأراضي الكندية تم تطويرها في عام 1964 ولكنها كانت & # 8217t تعمل بكامل طاقتها حتى عام 1971. (Hartley، A. 2017 ). يستخدم نظام جرد الأراضي هذا البيانات التي تم الحصول عليها من التربة والظروف المناخية لتحديد قدرة الأراضي للمحاصيل والمناطق الخضراء. كان الغرض من النظام هو تحليل البيانات الجغرافية في أي جزء من القارة. "أدركت بسرعة أن البيانات الدقيقة وذات الصلة كانت حيوية لتخطيط الأراضي واتخاذ القرار. على مر السنين تم تعديل وتحسين CGIS لمواكبة التكنولوجيا ". (هارتلي ، أ. 2017)

يعد التقاط بيانات نظم المعلومات الجغرافية أسلوبًا يتم فيه رقمنة المعلومات الخاصة بمختلف سمات الخرائط والمرافق والأصول والبيانات التنظيمية وتنظيمها على نظام GIS مستهدف في طبقات مناسبة.

تستخدم تقنيات التقاط البيانات الأولية تقنية المسح لالتقاط البيانات إما عن بعد أو مباشرة عن طريق التقاط البيانات النقطية أو التقاط البيانات المتجهة. يستخدم التقاط البيانات النقطية معلومات من بيانات أخرى دون أي اتصال حقيقي ، ويمكن القيام بذلك عن طريق التصوير عبر الأقمار الصناعية وحتى التصوير الجوي (Schmandt، M. 2014). إنها مفيدة للغاية لأن البيانات دائمًا ما تكون متسقة ويمكن إجراؤها بشكل متكرر مع الحفاظ على كفاءة التكلفة. يتم التقاط بيانات Vector GIS في منطقة التحكم فعليًا ، أثناء استخدام تقنيات المسح مثل أنظمة تحديد المواقع العالمية التفاضلية (DGPS) والمحطات الإجمالية (Schmandt ، M. 2014). على الرغم من أن هذه التقنية فعالة في توفير بيانات حقيقية ، إلا أنها تستغرق وقتًا طويلاً ومكلفة أكثر من طرق بيانات المتجه.

تستخدم تقنية التقاط بيانات GIS الثانوية تقنيات مثل المسح الضوئي ، والرقمنة اليدوية ، والقياس التصويري و COGO بالطرق التالية:

  • مسح النسخ المطبوعة للبيانات النقطية يمكن الإشارة إليه جغرافيًا للحصول على إخراج متجه
  • تنشئ الرقمنة اليدوية خريطة متجهية متطابقة على جهاز تحدد الرؤوس والنقاط والخطوط وما إلى ذلك (Schmandt، M. 2014)
  • التنبيه إلى الرقمنة هو عندما يتم مسح البيانات النقطية ضوئيًا واستيرادها ووضعها أسفل بيانات المتجه ليتم تتبعها
  • يستخدم التحويل النقطي إلى المتجه برنامجًا به خوارزميات ذكية للتعرف على النقاط والخطوط وميزات المضلع التي يتم إنشاؤها في تاريخ GIS المتجه
  • يتضمن القياس التصويري الراسمات التي تلتقط بيانات المتجه من الصور ، هذه الطريقة فعالة ولكنها قد تكون مكلفة أيضًا

يمكن استخدام التقاط بيانات نظم المعلومات الجغرافية فيما يلي

  • إنشاء الخريطة: تسهيل النقل ورسم الخرائط الهيدروغرافية والغطاء النباتي وأنواع أخرى من السمات ذات الصلة
  • التقاط بيانات التنقل لسهولة التنقل
  • بيانات المسح للممتلكات والأراضي والمياه
  • البنية التحتية للمرافق وخطوط المياه وشبكات الطرق والأرصفة وشبكات الصرف الصحي
  • يتم التقاط بيانات نظم المعلومات الجغرافية من الخرائط الجيولوجية وخرائط الطقس وخرائط التعدين والتنقيب عن المعادن

يوفر تحليل البيانات فهمًا أفضل للأرض من خلال تعيين أماكن وجود الأشياء وكيفية ارتباط هذه الأشياء ببعضها البعض. يعد 8217 جزءًا كبيرًا من نظام المعلومات الجغرافية لأنه يتضمن جميع المتغيرات والخصائص التي يمكن تطبيقها على البيانات لإثبات النظريات من خلال العثور على الأنماط وتسجيل الإحصائيات التي لا تظهر على الفور.

يمكن تقسيم تقنيات كيفية عمل تحليل البيانات إلى الخطوات التالية:

  • الخطوة 1: يجب أن يكون هناك سؤال أو سبب للمعلومات المطلوبة
  • الخطوة 2. ابدأ في استكشاف البيانات أثناء معاينة الميزات والسمات لتحديد ما إذا كانت البيانات ستكون مفيدة أم لا. يعني تحضير البيانات الحصول عليها بالتنسيق الصحيح وهو ليس إلزاميًا ولكنه يجعل الأمور أكثر تنظيمًا.
  • الخطوة 3: بمجرد جمعها & # 8217s ، يجب عليك اختيار طرق التحليل التي سيتم استخدامها ، ومرة ​​أخرى يعود هذا إلى الأسئلة التي يتم طرحها. على سبيل المثال ، إذا كانت هناك حاجة إلى معلومات عن المرافق التي توفر الرعاية الصحية ، فابدأ بفحص توزيع المستشفيات في المنطقة. مثال آخر هو الحاجة إلى تخصيص التوزيع السكاني داخل منطقة معينة ، والطريقة التي يجب اتباعها لتحقيق ذلك تتمثل في تحديد طبقة الرموز البريدية على أساس الكثافة السكانية. (بيدكر ، س. 2009)
  • الخطوة 4: الآن الخطوة الأخيرة هي فحص النتائج وفرزها. في هذه الحالة ، تبين أن المناطق المكتظة بالسكان التي يبلغ عدد سكانها 2000 شخص لكل ميل مربع بها مرفق رعاية صحية واحد على الأقل في المنطقة مما يسمح بإلقاء نظرة أفضل على توزيع المرافق وما إذا كانت متوافقة مع السكان. (بيدكر ، س .2009)
  1. بيانات التعدين

التنقيب في التاريخ هو عملية تحليل البيانات من وجهات نظر مختلفة وتلخيصها في معلومات مفيدة & # 8211 معلومات يمكن استخدامها لزيادة الإيرادات أو خفض التكاليف أو كليهما. يعد برنامج التنقيب عن البيانات أحد الأدوات التحليلية العديدة لتحليل البيانات. يسمح للمستخدمين بتحليل البيانات من عدة أبعاد أو زوايا مختلفة ، وتصنيفها ، وتلخيص العلاقات المحددة. من الناحية الفنية ، يعد استخراج البيانات هو عملية إيجاد ارتباطات أو أنماط بين عشرات المجالات في قواعد البيانات العلائقية الكبيرة (Morais، M. 2011). على سبيل المثال ، استخدمت إحدى سلاسل البقالة برنامج استخراج البيانات لتحليل أنماط الشراء المحلية. ما وجد هو أنه عندما اشترى الرجال حفاضات أيام الخميس والسبت ، كانوا يميلون أيضًا إلى شراء الجعة. أظهر المزيد من البحث أن هؤلاء الرجال قاموا بالتسوق الأسبوعي للبقالة في أيام السبت. لكن في أيام الخميس ، لم يشتروا سوى القليل من الأشياء. خلص بائع التجزئة إلى أن الرجال اشتروا البيرة لتوفرها في عطلة نهاية الأسبوع القادمة. يمكن لسلسلة البقالة استخدام هذه المعلومات المكتشفة حديثًا بطرق مختلفة لزيادة الإيرادات (Morais، M. 2011). على سبيل المثال ، تحريك شاشة البيرة بالقرب من شاشة عرض الحفاضات وزيادة تكلفة تلك العناصر في تلك الأيام المحددة. تجمع نظم المعلومات الجغرافية المعلومات من خلال التنقيب عن البيانات وتمكن الاستدلالات الإحصائية على سلوك المستهلك والاتجاهات السكانية والبصيرة لصانعي القرار.

"تأتي البيانات الجغرافية في أنواع عديدة ، من العديد من المصادر المختلفة ويتم التقاطها باستخدام العديد من التقنيات التي يتم جمعها وبيعها وتوزيعها بواسطة مجموعة واسعة من الكيانات العامة والخاصة" (بيري ، ج.ك. 2007). يمكن فصل البيانات إلى نوعين ، الأول هو البيانات التي يتم جمعها مباشرة والآخر هو البيانات المستشعرة عن بعد. البيانات التي يتم جمعها مباشرة تقع في قلب منطقة التحكم. على سبيل المثال ، أخذ الارتفاعات لخطوط الملكية أو إجراء مسح حصري لخط الصرف الصحي يتم جمع هذه البيانات مباشرة ، في الحقل شيء صغير مثل تسجيل درجة حرارة الطقس يتم جمع البيانات الجغرافية (Gliklich ، R.E. 2014). تختلف البيانات المستشعرة عن بُعد لأنه من الممكن جمع البيانات الجغرافية دون الحاجة إلى وجودها فعليًا. مثال على ذلك هو استخدام الأقمار الصناعية للحصول على صور القمر الصناعي للأرض ، ومثال آخر هو استخدام السونار لرسم خريطة لأرضية المحيط. تعتبر البيانات التي تم جمعها مباشرة مهمة لأنها بيانات حقيقية يتم استخدامها لدعم بيانات بيانات الاستشعار عن بعد.

4.0 تطبيقات

في هذه الأيام ، تم ربط التطورات في نظم المعلومات الجغرافية بمجالات مختلفة لمساعدة المتخصصين والخبراء في تحليل أنواع مختلفة من المعلومات الجغرافية المكانية وإدارة الظروف المعقدة (علم ، 2012). بغض النظر عن الأعمال أو التعليمات أو الأصول العصبية أو السياحة أو النقل ، يفترض نظام المعلومات الجغرافية جزءًا أساسيًا لمساعدة الأفراد على جمع وتشريح المعلومات المكانية ذات الصلة وإظهار المعلومات في تكوينات مختلفة. لا يمكن المبالغة في التأكيد على أهمية نظم المعلومات الجغرافية (GIS) في مجال العلماء والخبراء اليوم. يستخدم المزيد من الخبراء والمعلمين نظم المعلومات الجغرافية أكثر من أي وقت مضى في الذاكرة الحديثة - المنظمون الحضريون والمحليون ، والمصممون الإنشائيون ، والجغرافيون ، والمتخصصون الماليون المكانيون ، وعلماء الاجتماع ، والباحثون البيئيون ، وخبراء العدالة الجنائية ، والباحثون السياسيون ، وما إلى ذلك. وبالتالي ، من الأهمية بمكان فهم تكهنات واستخدامات نظم المعلومات الجغرافية في عملنا الإرشادي ، والعمل البارع ، والبحث. & # 8220 تطبيق نظم المعلومات الجغرافية & # 8221 يقدم استكشاف الاكتشافات التي توضح تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية & # 8217s في مختلف المجالات الفرعية لعلم الاجتماع (علم ، 2012).

4.1 كشف الضوء وتحديد المدى (LIDAR)

هذه تقنية كشف عن بعد تستخدم الضوء كلزر ليزر لقياس النطاقات (فواصل متغيرة) للأرض. ينتج عن دقات القلب الخفيفة المرتبطة بالمعلومات الأخرى المسجلة بواسطة الإطار المحمول جواً بيانات دقيقة ثلاثية الأبعاد حول حالة الأرض وخصائص سطحها. هناك نوعان من أجهزة الاستشعار التي يستخدمها LIDAR: المستشعرات الديناميكية وأجهزة الاستشعار السلبية. تمتلك المستشعرات الديناميكية منبعها الخاص من أشعة الضوء وقياسات المستشعر الخاصة بها تعكس الحيوية مما يجعلها منتجة وقابلة للاستخدام في أي وقت بغض النظر عن احتمال وجود غطاء ملبد بالغيوم ، بينما تقوم المستشعرات غير النشطة مرة أخرى بقياس ضوء النهار المنعكس الذي ينبعث من الشمس مما يجعلها أكثر أنواع إجراءات إدراك الأرض المعروفة على نطاق واسع.

تتكون أداة LIDAR من ليزر وماسح ضوئي ومجمع GPS محدد كما هو موضح في الشكل 4.0. الأوتوماتيكية والطائرات والمروحيات هي المراحل الأكثر استخدامًا بشكل منتظم لتأمين معلومات LIDAR عبر نطاقات واسعة. نوعان من LIDAR طبوغرافيا وقياسات أعماق. عادةً ما يستخدم LIDAR الطبوغرافي ليزر قريب من الأشعة تحت الحمراء لتحديد الخطوط العريضة ، بينما يستخدم مقياس الأعماق LIDAR الضوء الأخضر الداخل للمياه لتحديد ارتفاعات قاع المحيط وقاع النهر. تسمح أطر عمل LIDAR للباحثين وخبراء رسم الخرائط بالنظر في كل من البيئة العادية والاصطناعية بدقة ودقة وقدرة على التكيف. يستخدم باحث NOAA LIDAR لتقديم خرائط ساحلية أكثر دقة وإظهار الارتفاع المحوسب للاستخدام في إطار البيانات الجغرافية ، للمساعدة في عمليات الاستجابة للأزمات وفي العديد من التطبيقات المختلفة.

يتم جمع معلومات LIDAR عندما يتم توجيه الليزر المحمول جواً إلى النطاق الذي يتم عرضه على الأرض ، وينعكس انبعاث الضوء على السطح. يسجل المستشعر هذا الضوء المنعكس لتحديد النطاق. تقوم وحدة LIDAR بتصفية الأرض من جانب إلى آخر حيث تغطي الطائرة نطاقًا واسعًا. سيكون هناك عدد قليل من دقات القلب مباشرة في الحضيض ولكن معظم دقات القلب تذهب في نقطة (خارج الحضيض). لذا فإن إطار عمل LIDAR يمثل الحواف عندما يحسب الارتفاع. يعد اكتشاف الضوء واستمراره عنصرًا نشطًا في الابتكار وهو منتج بشكل استثنائي. تخيل أنك & # 8217re تتسلق في غابة ، وأنت تنظر إلى الأعلى وترى الضوء ، وهذا يعني أن دقات قلب LIDAR يمكن أن تختبرها أيضًا. يمكن للكثير من حيوية LIDAR التسلل إلى غطاء الغابات تمامًا مثل ضوء النهار. فاز LIDAR & # 8217t حقًا في الأرض المكشوفة في منطقة غابات ، ويمكن أن ينعكس على أجزاء مختلفة من الغابات الخلفية حتى تضرب الضربة الأخيرة الأرض (صريح ، 17). لا يمكن تصور استخدام LIDAR للحصول على تركيز أرضي مكشوف من خلال لقطة من نقطة واحدة ، ولن تقوم بالتصوير من خلال الغطاء النباتي. الجهاز يطل من خلال الشقوق الموجودة في الأوراق كما هو موضح في الشكل 4.1. يجمع Lidar عددًا هائلاً من النقاط. في النقطة التي يتم فيها دمج نطاقات الليزر مع معلومات الموقع والمقدمة التي تم إنشاؤها من إطار عمل وحدة تقدير بالقصور الذاتي ونظام تحديد المواقع العالمي المدمج ، وحواف المرشح ، ومعلومات الضبط ، والتجميع الغني بالتفاصيل لنقاط الارتفاع يسمى & # 8220point cloud & # 8221. كل نقطة في السحابة النقطية لها اتجاهات مكانية ثلاثية الأبعاد (النطاق وخط الطول والارتفاع) تقارن بنقطة على سطح العالم تنعكس منها نبضات الليزر. تتجه الضباب المباشر إلى إنشاء عناصر جغرافية مكانية أخرى ، على سبيل المثال ، النماذج المحوسبة ونماذج الظل ونماذج المباني والأشكال.

الشكل 4.1 نموذج ارتفاع المظلة

4.2 الترميز الجغرافي

التكويد الجغرافي هو مجموعة فرعية من GIS ، وهذا هو الطريق نحو تغيير صورة منطقة ، على سبيل المثال ، اتجاهان أو عنوان أو اسم مكان لمنطقة على سطح العالم # 8217s (California Environment Health Tracking برنامج PRogram ، 2010). يمكنك تكويد جغرافي عن طريق إدخال تصوير منطقة واحدة في وقت واحد أو عن طريق إعطاء جزء كبير منها دون تأخير لحظة & # 8217s في الجدول. يتم إعطاء المناطق اللاحقة كعناصر جغرافية ، والتي تُستخدم لرسم خرائط للتحقيق المكاني. يمكنك اكتشاف أنواع مختلفة من المناطق من خلال الترميز الجغرافي. تتضمن أنواع المناطق التي يمكنك البحث عنها أغراض المؤامرات ، على سبيل المثال ، يتم تنظيم الجبال والسقالات والمتاجر في ضوء النطاق وخط الطول أو الأطر المرجعية الأخرى ، على سبيل المثال ، النظام المرجعي للشبكة العسكرية (MGRS) أو الشبكة الوطنية الأمريكية النظام والمواقع ، والتي يمكن أن تنشأ من مجموعة متنوعة من الأساليب والمؤسسات بما في ذلك نقاط عبور الطرق ، وأرقام المنازل مع أسماء الطرق ، والرموز البريدية.

يتم استخدام الترميز الجغرافي للتحقيق في المعلومات الأساسية من إدارة الأعمال والعملاء إلى أنظمة النقل. لتكويد المعلومات جغرافيًا ، يجب أن يكون لديك طبقة مرجعية GIS يمكن الوصول إليها كطبقة مرجعية مثل النظر عبر خط الصرف الصحي بنقطة مرجعية. يعد قرار المعلومات المرجعية أمرًا ضروريًا وسيؤثر على دقة وتحقيق نتائجك. يتم استخدام الخطوط المركزية للطريق بشكل أكثر انتظامًا كنوع من طبقة المنظور. تحتوي جميع طبقات معلومات GIS ذات الخط المركزي المصممة على حقول منفصلة لأسماء الطرق. التكويد الجغرافي مطلوب لبعض الأسباب. تعتبر المعلومات المُحددة جغرافيًا ذات قيمة للتمثيل ، على سبيل المثال ، تعيين المناطق. بالإضافة إلى ذلك ، يعد الترميز الجغرافي بشكل منتظم المرحلة الأولية في التفاعل بين المعلومات البيئية والرفاهية لمجموعة متنوعة بديلة من أغراض الرفاهية العامة ، على سبيل المثال ، البحث والاستكشاف. توفر معلومات نتائج الرفاهية الفردية المُحددة جغرافيًا والبيانات الاجتماعية الاقتصادية القدرة على إضافة بيانات المستوى الفردي إلى المعلومات على مستوى المنطقة والأخطار الطبيعية (مثل انتشار المرض أو استخدام مبيدات الآفات) الدقة ضرورية ، انظر إلى أن ذروة التكويد الجغرافي كما تم الحديث عنه أعلاه ، لا تعني الدقة بشكل عام. على سبيل المثال ، قد يكون لديك موقعان بدون أقسام بريدية: 105th Street و Gateway و 105th و Gateway. في ضوء حساباته ، قد يختار جهاز التكويد الجغرافي أن كلاهما واحد ونفس الشيء ويمنحكما الرموز الجغرافية في البوابة ولا يصل أي منهما في البوابة. كلاهما منسق ، ولكن أحدهما غير دقيق (California Environment Health Tracking PRogram ، 2010).

الدقة الموضعية هي الوسيلة التي من خلالها يكون الإغلاق يشير إلى المنطقة الأصلية لذلك العنوان على سطح الأرض & # 8217s. هناك تأملات أخرى للدقة ، على سبيل المثال ، الافتراضات المستخدمة من خلال حسابات الترميز الجغرافي واحتمال أن تكون النقطة المكودة جغرافيًا هي النقطة التي تحتاجها. قد تكون أخطاء الترميز الجغرافي أكثر جدارة بالملاحظة في نطاقات الدول في ضوء الفواصل الواسعة بين المنازل وعلى أساس أن المنازل قد تكون بعيدة عن الشارع ، وهو أمر مزعج بشكل خاص للمواقع التي تم ترميزها جغرافيًا إلى قواعد البيانات المرجعية لخط وسط الطريق. تميل العناوين المنسقة إلى قواعد بيانات مرجعية centroid إلى أن تكون أكثر دقة ، لا سيما في المناطق الحضرية. مهما كان الأمر ، اعتمادًا على وجهات مشروع الترميز الجغرافي ، لا سيما في حالة عدم الرغبة في وضع نقطة فوق هيكل خاص ، يمكن أن يعطي الرمز الجغرافي الريفي على النقط الوسطى للممتلكات دقة موضعية خاطئة على أساس قد يكون للممتلكات الشاسعة هيكل خاص صغير باتجاه جانب واحد من العقار.

5.0 التحليل المكاني باستخدام نظم المعلومات الجغرافية

يعد الفحص المكاني أمرًا ملحًا في نظم المعلومات الجغرافية لأنه يتضمن الجزء الأكبر من التغييرات والضوابط والتقنيات التي يمكن استخدامها لرسم المعلومات وزيادة قيمتها ، وتعزيز الخيارات ، والكشف عن التصاميم التي ليست واضحة بذاتها بسرعة. الاستقصاء المكاني هو الإجراء الذي نحول من خلاله المعلومات الغامضة إلى معلومات مميزة ، ويستخدم مصطلح رسم الخرائط العلمية الآن ثم بعد ذلك للإشارة إلى استراتيجيات الفحص التي يمكن ترسيخها على الخرائط لجعلها أكثر قيمة وتعليمية (المكتبة ، 2010). التظاهر المكاني هو مصطلح غير دقيق الوصف يغطي نوعًا بديلًا من الأنظمة الأكثر دفعًا. يتضمن هذا استخدام نظم المعلومات الجغرافية لمسح الإجراءات الديناميكية وإعادة تمثيلها ، على الرغم من تشريح الأمثلة الثابتة. تعتبر العين البشرية والمخ أيضًا معالجات رائعة للغاية للمعلومات الجغرافية ومعرفات رائعة للأمثلة في الخرائط والصور. النهج المتبع هنا هو النظر إلى الاستقصاء المكاني على أنه منتشر على طول سلسلة متصلة من الصقل ، تمتد من أكثر الأنواع المباشرة التي تحدث بسرعة وغريزيًا عندما تتجه العين والعقل إلى دليل ، إلى الأنواع التي تتطلب برمجة معقدة ومتقدمة الاستيعاب العددي (علم ، 2012).الفحص المكاني هو ترتيب للتقنيات التي تتغير نتائجها في أي وقت تتغير حقيقة الأمر الذي يتم عرضه بعد مرور بعض الوقت.

5.1 النمذجة الهيدرولوجية

لقد تبين أن نظم المعلومات الجغرافية (GIS) هي استراتيجيات مفيدة وحيوية بشكل خاص في علم الهيدرولوجيا للمراجعة المنطقية وإدارة الأصول المائية. نظرًا لأن الماء يتحرك بشكل يعتمد عليه ، فإن حدثه يختلف مكانيًا وعابرًا خلال الدورة الهيدرولوجية. بهذه الطريقة ، يكون التحقيق في استخدام المياه باستخدام نظم المعلومات الجغرافية أمرًا معقولاً. تتغير المنطقة المكانية وحدث الماء خلال فضاءه بمرور الوقت. يستخدم علماء الهيدرولوجيا الإنفاق الهيدرولوجي عندما يركزون على مستجمعات المياه. & # 8220 في خطة الإنفاق الهيدرولوجي ، تنشأ المدخلات من هطول الأمطار ، والجداول السطحية ، وتيارات المياه الجوفية & # 8221 (دروبتشان ، 2017). يترك المحصول تبخر نتح ، اختراق ، فيضان سطحي ، تيارات سطحية / جوفية. يمكن قياس أو تقدير جزء كبير من هذه المبالغ ، بما في ذلك السعة ، ويمكن وصف خصائصها في نظام المعلومات الجغرافية وأخذها في الاعتبار. كمجموعة فرعية من الهيدرولوجيا ، فإن الهيدروجيولوجيا مهتمة بحدث المياه الجوفية وتخصيصها وتطويرها. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الهيدروجيولوجيا قلقة بشأن الطريقة التي يتم بها التخلص من المياه الجوفية وإمكانية الوصول إليها للاستخدام (علم ، 2012). يمكن أن تكون نوعية المياه الجوفية على الفور مساهمة في نظم المعلومات الجغرافية لمزيد من المراجعة وإدارة أصول المياه.

النماذج الهيدرولوجية عبارة عن صور مبسطة ومطبقة لجزء من الدورة الهيدرولوجية أو المائية. يتم استخدامها بشكل أساسي للتوقعات الهيدرولوجية وفهم الأشكال الهيدرولوجية. يمكن التعرف على نوعين جديرين بالملاحظة من النماذج الهيدرولوجية:

  • النماذج العشوائية. هذه النماذج عبارة عن أنظمة الصندوق الأسود ، استنادًا إلى البيانات واستخدام المفاهيم الرياضية والإحصائية لربط مدخلات معينة (على سبيل المثال هطول الأمطار) بمخرجات النموذج (على سبيل المثال الجريان السطحي). التقنيات المستخدمة بشكل شائع هي الانحدار ووظائف النقل والشبكات العصبية وتحديد النظام. تُعرف هذه النماذج بنماذج الهيدرولوجيا العشوائية.
  • النماذج القائمة على العمليات. تحاول هذه النماذج التحدث إلى الإجراءات الفيزيائية التي نراها في هذا الواقع الحالي. عادة ، تحتوي هذه النماذج على صور للفيضان السطحي ، والتيار تحت السطحي ، والتبخر ، وتدفق القناة ، ومع ذلك يمكن أن تكون أكثر تعقيدًا بشكل ملحوظ. تُعرف هذه النماذج بنماذج الهيدرولوجيا القطعية. يمكن تقسيم نماذج الهيدرولوجيا الحتمية إلى نماذج لمناسبة واحدة ونماذج ترفيهية مستمرة.

تبنى البحث المتأخر في عرض الهيدرولوجيا إستراتيجية عالمية لفهم سلوك الأطر الهيدرولوجية التي تحاول تحسين التوقعات ومعالجة الصعوبات الحقيقية في إدارة الأصول المائية. وبالمثل ، يمكن ترتيب النماذج الهيدرولوجية في ضوء الجزء المحدد من الدورة الهيدرولوجية التي تتناولها. اثنان من هذه النماذج الأكثر تحديدًا هما:

  • نماذج المياه الجوفية. هذه نماذج حاسوبية لأنظمة تدفق المياه الجوفية ، ويستخدمها علماء الجيولوجيا المائية.

الشكل 5.0 نماذج المياه الجوفية

  • نماذج المياه السطحية. هذه نماذج حاسوبية تُستخدم لفهم أنظمة المياه السطحية والتغيرات المحتملة بسبب التأثيرات الطبيعية أو البشرية.

الشكل 5.1 نماذج المياه السطحية

5.2 نمذجة رسم الخرائط

نموذج المعلومات الخرائطية هو تدوين العناصر الجغرافية والسمات والإجراءات التي تقدم دليلاً أو عناصر مرغوبة من خلال البرمجة المحددة. يتضمن هذا خاصًا لكل مكون جغرافي وأسماء ستظهر على الخرائط وترميزها. يتضمن رواتب للمنتج للتعامل مع المعلومات أو التعامل معها بشكل صحيح وفعال مع الأخذ في الاعتبار الهدف النهائي لعمل الخرائط. بينما يمكن شرح نماذج المعلومات في مجموعة متنوعة من الدورات ، من خلال كتب التحديدات ، ومخططات UML ، والمخططات الهرمية ، وما إلى ذلك ، يتم توصيل نماذج المعلومات الخرائطية بشكل أفضل عندما تكون الخرائط نفسها هي التي تشكل البيانات في عرض المعلومات (California Environment برنامج تتبع الصحة ، 2010). لقد عاد إلى القول المألوف ، & # 8220 كلمة عادة & # 8217t تحقيق العدالة الصورة & # 8221.

الاستفادة من عرض المعلومات الخرائطية هي أنها تلزمنا بالتفكير في عملية رسم الخرائط والدليل. إلى حد كبير ، ندرك أنه ليس من الصعب إنهاء السماح للمنتج بتوجيه مخططنا لدليل & # 8217s بدلاً من تجهيز طاقة المنتج لتنفيذ خطة مدروسة مسبقًا بنجاح وفعالية (علم ، 2012).

يمكن لنماذج معلومات رسم الخرائط التي تعكس كلاً من الخطة الإرشادية وقدرات البرمجة ، ويجب أن تؤثر على التقاط المعلومات الأساسية وبدء تجميع قاعدة البيانات ، بالإضافة إلى التحديث اللاحق من خلال ضمان تثبيت المتطلبات الأساسية لعمل جميع الخرائط وعناصر المعلومات في مخطط قاعدة البيانات. على سبيل المثال ، في الشكل 5.2 ، الذي يوضح مقطعًا من دليل طبوغرافي لجنوب كاليفورنيا مع أسماء المعالم البارزة الفيزيوجرافية ، مثل سلاسل الجبال والوديان ، والتي كانت جزءًا من الدليل & # 8217s بشكل خاص.

الشكل 5.3 المقطع الطبوغرافي

لا يتم عادةً التقاط هذه الميزات في قواعد بيانات GIS ، لكننا نعلم أن maplex يمكنه تلقائيًا تسمية الميزات على النحو المطلوب إذا تم تخزين الميزات كمضلعات. سمحت لنا معرفة متطلبات التعيين ووظيفة البرنامج في البداية بتصميم قاعدة البيانات الأولية بحيث يتم تضمين هذا التاريخ.

5.3 النمذجة الطبوغرافية

العرض الطبوغرافي هو النقطة التي يتم عندها عمل نموذج ثلاثي الأبعاد لإظهار مكونات الأرض وتحت الأرض. يتم استخدامها بشكل متكرر للإشارة إلى الخطوط العريضة المقترحة لإعادة التطوير في المواقف التي يتم فيها تضمين عامة السكان بشكل لا يصدق ، على سبيل المثال ، النقل المفتوح. تُظهر هذه النماذج جميع أجزاء العنصر الأخير وتمنح الأشخاص بشكل عام شيئًا لا لبس فيه للتحقيق فيه. لا يمكن للنماذج ثلاثية الأبعاد أن تحدد بدقة العناصر المادية للخطة فحسب ، بل يمكنها أيضًا الإشارة إلى الروابط ، على سبيل المثال ، علاقة الهياكل بالشوارع ، ووجهات النظر الاجتماعية ، على سبيل المثال ، النقل المفتوح لتركيز المجموعة. بشكل عام ، توضح النماذج ثلاثية الأبعاد جيولوجيا المنطقة ، مما يعني أنها تشير إلى خطوط الشكل التي تتحدث عن المواقع والارتفاعات النسبية في المنطقة. يمكنهم أيضًا تحديد ما هو تحت السطح ، على سبيل المثال ، خطوط أنابيب المياه.

يعتبر العرض ثلاثي الأبعاد ذا قيمة خاصة أثناء إعادة تطوير مستوطنة غير رسمية ، فهو يسمح لعامة الناس بالحاجة إلى إجراء الترتيب الذي يساعدهم على الاستقرار على اختيارهم للاعتراف بالتغييرات قبل حدوثها. نظرًا لوجود أفراد حتى الآن يعيشون ويعملون في مستوطنة عشوائية ، فإن تقييمهم أكثر أهمية. بالإضافة إلى ذلك ، يعد النموذج ثلاثي الأبعاد مفيدًا أيضًا كنموذج لاحقًا عند إجراء تغييرات المتابعة. يعد العرض الطبوغرافي أداة مفيدة عند تقطيع المهام التي تتطلب جهدًا مشتركًا وخيالًا. بدلاً من رسم خرائط GIS ثنائي الأبعاد ، يمكن للنماذج الطبوغرافية أن تعطي مؤسسة لمقاربة ترتيب مدمجة توحد بالفعل موضوعات مختلفة في شيء مادي منفرد. تتكون النماذج الطبوغرافية من تكيف مصغر لإقليم من الأرض وأشكال تظهر تغيرًا في الارتفاع (علم البيئة ، 2014). يختلف سمك الأشكال ، أو الشكل المؤقت ، في ضوء متطلبات المشروع ، ولكن جميع الأشكال السميكة تكون أكثر ملاءمة لعرض تغييرات ضخمة في الارتفاع على الرغم من أن الأشكال الأكثر نحافة توفر بحثًا أكثر سلاسة ومفيدة للنماذج ذات أصغر التغييرات في الارتفاع. المواد المستخدمة كجزء من إجراء تغييرات في نماذج الأرض ولكن التقنية العامة قابلة للمقارنة. تشتمل هذه المواد على أشياء مثل حوامل الورق المقوى أو الخشب أو المعجون أو حتى حوامل المواد الغذائية البلاستيكية. كما ظهر في الشكل 5.4 ، تتكون عملية بناء النموذج من تشريح دليل طبوغرافي ، ثم تكديس مواد البناء المفضلة لإعطاء النموذج عمق. تصنع النماذج الطبوغرافية بشكل أكثر فاعلية من الخرائط الطبوغرافية التي توضح أشكال الأرض ، على الرغم من حقيقة أن هذا ليس أساسيًا تمامًا.

5.4 الشبكات الهندسية

تقدم الأنظمة الهندسية نهجًا لنمذجة الأنظمة والأطر العادية الموجودة في هذا الواقع الحالي. إن توزيع المياه ، والخطوط الكهربائية ، وأنابيب الغاز ، والمرافق الهاتفية ، وتدفق المياه في مجرى مائي كلها حالات لتدفقات الأصول التي يمكن عرضها وتشريحها باستخدام نظام هندسي. بمجرد عرض نظام هندسي ، يمكنك الربح من خلال إجراء تحقيقات مختلفة للنظام. تشتمل الأنظمة الهندسية على نوعين من المكونات: الحواف والتقاطعات. الحواف والتقاطعات في النظام الهندسي هي أنواع استثنائية من العناصر في قاعدة البيانات الجغرافية تسمى تنظيم الإبرازات. ضع في اعتبارك النقاط البارزة والخطية مع سلوك إضافي خاص بالنظام الهندسي. مثل المكونات المختلفة في قاعدة البيانات الجغرافية ، لديهم سلوك ، على سبيل المثال ، مناطق وقيم افتراضية. نظرًا لأنها جزء من نظام هندسي ، فإن لديهم سلوكًا إضافيًا ، على سبيل المثال ، اليقظة المرتبطة ببعضها البعض طوبولوجيًا وكيفية ارتباطها: يجب أن تتفاعل الحواف مع حواف مختلفة عند التقاطعات في النظام ، يتم تبادل حافة إلى أخرى من خلال التقاطعات. النظام الهندسي هو ترتيب للحواف والتقاطعات المرتبطة ، جنبًا إلى جنب مع عمليات التوفر ، والتي تُستخدم للتحدث وإظهار سلوك أساس نظام نموذجي في هذا الواقع الحالي. تُستخدم فئات تمييز قاعدة البيانات الجغرافية كمصادر للمعلومات لتوصيف النظام الهندسي. أنت تميز الأجزاء التي ستلعبها العناصر المختلفة في النظام الهندسي ومعايير كيفية سير الأصول من خلال النظام الهندسي.

في الشكل 5.5 ، يقوم نظام هندسي بنمذجة تدفق المياه من خلال أنابيب المياه الرئيسية وفوائد المياه المرتبطة بتركيبات التقاطع:

الشكل 5.5 نموذج النظام الهندسي

يتم عمل نظام هندسي داخل مجموعة بيانات عنصر في قاعدة البيانات الجغرافية. تُستخدم فئات المكونات في مجموعة بيانات العنصر كنقاط فعالة للمعلومات لتقاطعات وحواف النظام. تعتمد شبكة النظام على الحادث الهندسي للعناصر في فئات العناصر المستخدمة كمصادر للمعلومات. يحتوي كل نظام هندسي على نظام متماسك - تراكم للجداول في قاعدة البيانات الجغرافية التي تخزن اتصالات التوفر وغيرها من البيانات حول العناصر في النظام الهندسي كمكونات فردية لاستخدامها في عمليات المتابعة والدفق.

6.0 مبادرة نظم المعلومات الجغرافية للمحيطات

يتم حاليًا استخدام ابتكار إطار البيانات الجغرافية (GIS) ، والذي قدم بلا شك إجابات قابلة للتطبيق للمزيج والإدراك والتحقيق في البيانات حول الأرض من خلال المراجعات الأرضية أو الأثيرية ، لإلقاء نظرة عامة على المسطحات المائية. في الآونة الأخيرة ، تتوسع قدرتنا على قياس التغيير في المسطحات المائية ، ليس فقط نتيجة لأدوات القياس المحسنة والإجراءات المنطقية بالإضافة إلى ذلك على أساس أن ابتكار نظم المعلومات الجغرافية الجديد يساعدنا في فهم أفضل لهذه الحالة الديناميكية. العالم & # 8217s 75 ٪ من المياه والغالبية العظمى منه لم يتم عرضه بشكل عام ، مع نظام المعلومات الجغرافية يعرف أن رسم خرائط قاع المحيط لم يكن & # 8217t أقل طلبًا. يعد البحث الهيدروغرافي أحد أكثر المجالات النامية ارتفاعًا والتي تتطلب الكثير من العمل.

6.1 مجالات التركيز

نشاط نظم المعلومات الجغرافية البحرية للمنظمات هو إنشاء أجهزة رسم الخرائط والفحص المكاني ، والمعلومات الجغرافية المكانية ، والأصول ذات الصلة ، والمشاركة مع مجموعة البحار في المناطق الأساسية:

  1. البحث والاستكشاف
  • رسم خرائط وفحص قاع البحر والمراجعات الجيومورفولوجية والفيزياء التكتونية
  • رسم خرائط مساحة المعيشة القاعية لتقييم ثروة الأنواع ، والتعرف على البيئة الأساسية ، وفي النهاية إنقاذ المناطق الحساسة أو المعرضة للخطر.
  • فحص الخط الساحلي ، بما في ذلك حساب رؤى معدل التقدم من مواقع السواحل المختلفة لتحطيم التغيير الحقيقي على الخط الساحلي.
  • تغير المناخ ، بما في ذلك قياس أو إعادة إنشاء الآثار المحتملة لارتفاع مستوى المحيط على الشواطئ والأراضي الرطبة ، وتأثيرات العواصف بسبب ارتفاع درجات حرارة البحر ، والآثار على المجتمعات البيولوجية بسبب التوسع في تخمر البحار ، وتبادل الحيوية في جميع أنحاء العالم. المخاطر ، بما في ذلك فحص المخاطر والخسارة المحتملة للهياكل والأساسات بسبب رياح الأعاصير ، والاندفاعات الأمامية للشاطئ ، وموجات المد والجزر ، والهزات القريبة من الشاطئ أو الداخلية
  1. النظم البيئية والبيئة
    • رفاهية الشعاب المرجانية وهيكلها ، وتقييم المنغروف ، واستصلاح المصب ، وترابط إدارات المجتمعات البيولوجية على الشاطئ ، وإدارة المناظر البحرية لتبسيط الإدارات.
  • مخلوق ساحلي وأسحي يتبع علم جينوم الكائنات البحرية المتطورة جيدًا
  • رسم الخرائط والمتابعة من حطام السفن وجيتسام البحرية ، لا سيما في الموقع ، حيث لا يمكن تمييز القليل من البلاستيك برموز الأقمار الصناعية.

قام هذا التقرير بتفصيل المعرفة المحيطة بنظام المعلومات الجغرافية (GIS) من خلال مناقشة ما يلي: التطورات في التكنولوجيا والتقنيات الجديدة من نظم المعلومات الجغرافية التقليدية ، والمخاطر والشكوك المرتبطة بجمع البيانات ومعالجتها وتحليلها. الخلفية ذات الصلة والتاريخ المتعلق بنمو وإنشاء نظم المعلومات الجغرافية ، والمزيد من التطوير في تقنيات التقاط البيانات ، وأهمية تكوين استنتاجات محسوبة من خلال تحليل البيانات.

يتم تنفيذ صنع الخرائط في الروتين اليومي. من التنقل إلى العمل أو السفر عبر البلاد بحثًا عن طرق مختلفة ، يتم استخدام الخرائط وصنعها يوميًا. تمت ترقية بيانات الخرائط بشكل كبير من خلال استخدام ابتكارات نظم المعلومات الجغرافية ، وهذا يساعد المجموعات على إفساح المجال لتجميع مجموعة واسعة من المعلومات والتحقيق فيها واستخدامها. تعمل البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة GIS على مساعدة مساحي الأراضي في المستقبل على اكتساب رؤية أفضل حول كيفية استخدام نظم المعلومات الجغرافية كأداة مفيدة في جمع المعلومات القابلة للتطبيق للمشاريع والحسابات.

في الختام ، GIS هو موضوع ذو صلة يتعلق بالمسح.

بيري ، ج.ك. (2007). تحليل الخريطة: فهم الأنماط والعلاقات المكانية. سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا: GeoTec Media. تم الاسترجاع في 12 مارس 2017 من http://www.innovativegis.com/basis/Books/MapAnalysis/TofC_with_links.pdf

بولستاد ، ب. (2005). أساسيات نظم المعلومات الجغرافية: نص أول عن نظم المعلومات الجغرافية. إيدر برس ، 620 ص. & # 8211 انظر الفصل 14 بشأن معايير البيانات وجودة البيانات

بورنمان ، إي (2014). التطورات الحديثة في تكنولوجيا نظم المعلومات الجغرافية. صالة GIS. تم الاسترجاع في 14 مارس 2017 من https://www.gislounge.com/recent-advances-gis-technology

رسم الخرائط. (اختصار الثاني.). (صورة فوتوغرافية) تم استرجاعه في 29 مارس 2017 من http://geography.name/cartography/

جليكليتش ، آر إي (2014). مصادر البيانات للسجلات. تم الاسترجاع في 15 مارس 2017 من https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK208611/

GEOG 2700 المحاضرة 13 & # 8211 رقمنة بيانات المتجه وأخطاء رقمنة. (2015 ، 19 مايو). تم الاسترجاع في 29 مارس 2017 من https://www.youtube.com/watch؟

هارتلي ، أ. (2017). التاريخ الرائع لنظم المعلومات الجغرافية. تم الاسترجاع في 14 مارس 2017 من http://gisgeography.com/history-of-gis/

مورايس ، م. (2011 ، 06 سبتمبر). التنقيب عن البيانات المكانية. صالة GIS. تم الاسترجاع في 23 مارس 2017 من https://www.gislounge.com/spatial-data-mining/

Ondusi ، M. (2010). تاريخ تطوير نظم المعلومات الجغرافية. تم الاسترجاع في 24 مارس 2017 من http://www.academia.edu/9089657/History_of_development_of_GIS

شمندت ، م. (2014.). الفصل 2: الإدخال. تم الاسترجاع في 20 مارس 2017 من http://giscommons.org/chapter-2-input/

Surfer 8 & # 8211 خرائط محيطية ثلاثية الأبعاد وبرامج قطع سطحية. (اختصار الثاني.). (صورة فوتوغرافية) تم استرجاعه في 29 مارس 2017 من http://www.ssg-surfer.com/html/surfer_details.html

علام ، ب.م (2012). تطبيقات نظام المعلومات الجغرافية. لوس نجيليس: InTech.

برنامج كاليفورنيا لتتبع صحة البيئة. (2010 ، 09 15). أدوات وخدمات أمبير. تم الاسترجاع من الترميز الجغرافي: http://cehtp.org/faq/tools/frequently_asked_questions_about_geocoding#top

دروبتشان ، د. (2017 ، 02 23). نظم المعلومات الجغرافية. (س. أحمد ، محاور)

علم البيئة ، O. (2014 ، 03 22). بيئة المحيطات. تم الاسترجاع من علم الهيدرولوجيا: http://www.oceanecology.ca/hydrology.htm#HydrologicalModels

صريح. (17 ، 01 24). جغرافيا نظم المعلومات الجغرافية. تم الاسترجاع من LIDAR: http://gisgeography.com/lidar-light-detection-and-ranging/

كين. (2009 ، 10 27). توبو سكانر. تم الاسترجاع من Blogspot: http://toposcanner.blogspot.ca/2009/10/components-of-mobile-lidar.html

المكتبة ، دي سي (2010 ، 08 22). نظم المعلومات الجغرافية / العلوم. تم الاسترجاع من التحليل ونمذجة أمبير: http://researchguides.dartmouth.edu/gis/spatialanalysis


وحدة تحكم Python لا تعمل على الإطلاق - أنظمة المعلومات الجغرافية

تقرأ مكتبة Python Shapefile (pyshp) وتكتب ملفات أشكال ESRI بلغة Python الخالصة.

توفر مكتبة ملفات الأشكال في Python (pyshp) دعمًا للقراءة والكتابة لتنسيق Esri Shapefile. تنسيق Shapefile هو تنسيق بيانات متجه شائع لنظام المعلومات الجغرافية تم إنشاؤه بواسطة Esri. لمزيد من المعلومات حول هذا التنسيق ، يرجى قراءة "الوصف الفني لملف الأشكال ESRI - يوليو 1998" المكتوب جيدًا والموجود في http://www.esri.com/library/whitepapers/p dfs / shapefile.pdf. يصف مستند Esri تنسيقات الملفات shp و shx. ومع ذلك ، يلزم أيضًا تنسيق ملف ثالث يسمى dbf. تم توثيق هذا التنسيق على الويب باسم "وصف تنسيق ملف XBase" وهو تنسيق بسيط لقاعدة بيانات مستند إلى ملف تم إنشاؤه في الستينيات. لمزيد من المعلومات حول هذه المواصفات ، راجع: [http://www.clicketyclick.dk/databases/xbase/format/index.html](http://www.clicketyclick.d k / databases / xbase / format / index.html)

كل من تنسيقات ملفات Esri و XBase بسيطة للغاية في التصميم وفعالية الذاكرة وهو جزء من السبب في أن تنسيق ملف الأشكال لا يزال شائعًا على الرغم من الطرق العديدة لتخزين وتبادل بيانات GIS المتاحة اليوم.

يتوافق Pyshp مع Python 2.4-3.x.

يقدم هذا المستند أمثلة لاستخدام pyshp لقراءة ملفات الأشكال وكتابتها. ومع ذلك ، تتم إضافة العديد من الأمثلة باستمرار إلى pyshp wiki على GitHub ، والمدونة http://GeospatialPython.com ، ومن خلال البحث عن pyshp على https://gis.stackexchange.com.

يتوفر حاليًا ملف أشكال مجموعة التعداد المُشار إليه في الأمثلة على موقع مشروع GitHub على https://github.com/GeospatialPython/pyshp. هذه الأمثلة مباشرة ويمكنك أيضًا تشغيلها بسهولة على ملفات الأشكال الخاصة بك بأقل تعديل.

هام: إذا كنت جديدًا على نظم المعلومات الجغرافية ، يجب أن تقرأ عن توقعات الخريطة. يرجى زيارة: https://github.com/GeospatialPython/pyshp/wiki/Map-Projections

آمل بصدق أن تقضي هذه المكتبة على الإلهاء العادي المتمثل في مجرد قراءة البيانات وكتابتها ، وتسمح لك بالتركيز على الجزء المليء بالتحدي والمتعة في مشروعك الجغرافي المكاني.

قبل القيام بأي شيء يجب عليك استيراد المكتبة.

ستستخدم الأمثلة أدناه ملف أشكال تم إنشاؤه من مجموعة بيانات Blockgroups لمكتب الإحصاء الأمريكي بالقرب من سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا والمتاحة في مستودع git لموقع pyshp GitHub.

لقراءة ملف شكل ، قم بإنشاء كائن "قارئ" جديد ومرره اسم ملف شكل موجود. تنسيق ملف الشكل هو في الواقع مجموعة من ثلاثة ملفات. يمكنك تحديد اسم الملف الأساسي لملف الشكل أو اسم الملف الكامل لأي من ملفات مكونات ملف الشكل.

أو أي من التنسيقات الأخرى التي يزيد عددها عن 5 والتي من المحتمل أن تكون جزءًا من ملف الشكل. لا تهتم المكتبة بامتدادات الملفات.

قراءة ملفات الأشكال من كائنات تشبه الملفات

يمكنك أيضًا تحميل ملفات الأشكال من أي كائن يشبه ملف Python باستخدام وسيطات الكلمات الرئيسية لتحديد أي من الملفات الثلاثة. هذه الميزة قوية للغاية وتسمح لك بتحميل ملفات الأشكال من عنوان url أو من ملف مضغوط أو كائن متسلسل أو في بعض الحالات قاعدة بيانات.

ملاحظة في الأمثلة أعلاه لم يتم استخدام ملف shx أبدًا. ملف shx هو فهرس سجل ثابت بسيط للغاية للسجلات ذات الطول المتغير في ملف shp. هذا الملف اختياري للقراءة. إذا كان pyshp متاحًا ، فسيستخدم ملف shx للوصول إلى سجلات الأشكال بشكل أسرع قليلاً ، ولكنه سيعمل بشكل جيد بدونها.

هندسة ملف الأشكال هي مجموعة من النقاط أو الأشكال المصنوعة من الرؤوس والأقواس الضمنية التي تمثل المواقع المادية. جميع أنواع ملفات الأشكال فقط تخزن النقاط. تحدد البيانات الوصفية المتعلقة بالنقاط كيفية تعامل البرامج معها.

يمكنك الحصول على قائمة بهندسة ملف الشكل عن طريق استدعاء طريقة الأشكال ().

تُرجع طريقة الأشكال قائمة بكائنات الشكل التي تصف هندسة كل سجل شكل.

يمكنك التكرار من خلال هندسة ملف الشكل باستخدام طريقة iterShapes ().

يحتوي كل سجل شكل على السمات التالية:

شكل نوع: عدد صحيح يمثل نوع الشكل كما هو محدد في مواصفات ملف الشكل.

bbox: إذا كان نوع الشكل يحتوي على نقاط متعددة ، فإن هذه المجموعة تصف الإحداثي الأيسر السفلي (x ، y) وتنسيق الزاوية اليمنى العليا لإنشاء مربع كامل حول النقاط. إذا كان شكل الشكل فارغًا (نوع الشكل == 0) ، فسيتم رفع خطأ سمة.

الأجزاء: تقوم الأجزاء ببساطة بتجميع مجموعات النقاط في أشكال. إذا كان سجل الشكل يحتوي على أجزاء متعددة ، فإن هذه السمة تحتوي على فهرس النقطة الأولى من كل جزء. إذا كان هناك جزء واحد فقط ، فسيتم إرجاع قائمة تحتوي على 0.

النقاط: تحتوي سمة النقاط على قائمة من المجموعات التي تحتوي على إحداثي (س ، ص) لكل نقطة في الشكل.

لقراءة شكل واحد عن طريق استدعاء الفهرس الخاص به ، استخدم طريقة الشكل (). الفهرس هو عدد الأشكال من 0. لذا لقراءة سجل الشكل الثامن ، ستستخدم الفهرس الخاص به وهو 7.

يحتوي السجل في ملف الشكل على السمات الخاصة بكل شكل في مجموعة الهندسة. يتم تخزين السجلات في ملف dbf. الارتباط بين الهندسة والسمات هو أساس جميع أنظمة المعلومات الجغرافية. يتم تضمين هذا الارتباط الهام بترتيب الأشكال والسجلات المقابلة في ملف هندسة shp وملف سمة dbf.

أسماء الحقول لملف الشكل متاحة بمجرد قراءة ملف الشكل. يمكنك استدعاء سمة "الحقول" لملف الأشكال على أنها قائمة بايثون. كل حقل عبارة عن قائمة بايثون بالمعلومات التالية:

  • اسم الحقل: الاسم الذي يصف البيانات في فهرس العمود هذا.
  • نوع الحقل: نوع البيانات في فهرس العمود هذا. يمكن أن تكون الأنواع: أحرف أو أرقام أو طويلة أو تواريخ أو مذكرة. نوع "Memo" ليس له معنى داخل GIS وهو جزء من مواصفات xbase بدلاً من ذلك.
  • طول الحقل: طول البيانات الموجودة في فهرس العمود هذا. قد يقوم برنامج GIS الأقدم باقتطاع هذا الطول إلى 8 أو 11 حرفًا لحقول "الأحرف".
  • الطول العشري: عدد المنازل العشرية الموجودة في حقول "الرقم".

لمشاهدة الحقول الخاصة بكائن القارئ أعلاه (sf) ، قم باستدعاء سمة "الحقول":

يمكنك الحصول على قائمة بسجلات ملف الأشكال عن طريق استدعاء طريقة records ():

على غرار أساليب الهندسة ، يمكنك التكرار من خلال سجلات dbf باستخدام طريقة iterRecords ().

كل سجل عبارة عن قائمة تحتوي على سمة مقابلة لكل حقل في قائمة الحقول.

على سبيل المثال ، في السجل الرابع لملف أشكال مجموعات الكتل ، يكون الحقلان الثاني والثالث عبارة عن معرف مجموعة الكتلة وعدد السكان لعام 1990 لمجموعة كتل سان فرانسيسكو هذه:

لقراءة سجل واحد ، قم باستدعاء طريقة السجل () مع فهرس التسجيلة:

قراءة الهندسة والسجلات في آن واحد

قد ترغب في فحص كل من الهندسة والسمات لسجل في نفس الوقت. تتيح لك الطريقة shapeRecord () و shapeRecords () القيام بذلك.

سيؤدي استدعاء طريقة shapeRecords () إلى إرجاع الهندسة والسمات لجميع الأشكال كقائمة من كائنات ShapeRecord. كل مثيل ShapeRecord له سمة "شكل" و "سجل". سمة الشكل هي كائن ShapeRecord كما تمت مناقشته في القسم الأول "Reading Geometry". سمة السجل هي قائمة بقيم الحقول كما هو موضح في قسم "قراءة السجلات".

دعنا نقرأ مفتاح blockgroup والسكان لمجموعة blockgroup الرابعة:

لنقرأ الآن أول نقطتين لنفس السجل:

تقرأ طريقة ShapeRecord () شكل واحد / زوج سجل في الفهرس المحدد. للحصول على سجل الشكل الرابع من ملف أشكال المجموعات ، استخدم الفهرس الثالث:

مفتاح blockgroup وعدد السكان:

هناك أيضًا طريقة iterShapeRecords () للتكرار خلال الملفات الكبيرة:

تحاول PyShp أن تكون مرنة قدر الإمكان عند كتابة ملفات أشكال مع الحفاظ على درجة معينة من التحقق التلقائي للتأكد من أنك لا تكتب ملفًا غير صالح بطريق الخطأ.

يمكن لـ PyShp كتابة ملف واحد فقط من ملفات المكونات مثل ملف shp أو dbf دون كتابة الملفات الأخرى. لذلك بالإضافة إلى كونها مكتبة ملفات أشكال كاملة ، يمكن استخدامها أيضًا كمكتبة dbf (xbase) أساسية. ملفات Dbf هي تنسيق قاعدة بيانات شائع وغالبًا ما يكون مفيدًا كتنسيق قاعدة بيانات بسيطة قائمة بذاتها. وحتى ملفات shp أحيانًا تستخدم كتنسيق مستقل. تستخدم بعض أنظمة GIS المستندة إلى الويب ملف shp الذي تم تحميله بواسطة المستخدم لتحديد مجال الاهتمام. تستخدم العديد من رشاشات الحقول الكيميائية الزراعية الدقيقة أيضًا تنسيق shp كملف تحكم لنظام البخاخ (عادةً بالاقتران مع تنسيقات ملفات قاعدة البيانات المخصصة).

لإنشاء ملف شكل ، أضف الشكل الهندسي و / أو السمات باستخدام طرق في فئة Writer حتى تصبح جاهزًا لحفظ الملف.

قم بإنشاء مثيل لفئة Writer لبدء إنشاء ملف شكل:

يحدد نوع الشكل نوع الشكل الهندسي الموجود في ملف الشكل. يجب أن تتطابق جميع الأشكال مع إعداد نوع الشكل.

يتم تمثيل أنواع الأشكال بأرقام بين 0 و 31 كما هو محدد بواسطة مواصفات ملف الأشكال. من المهم ملاحظة أن نظام الترقيم يحتوي على العديد من الأرقام المحجوزة والتي لم يتم استخدامها بعد ، وبالتالي فإن أرقام أنواع الأشكال الحالية ليست متسلسلة.

توجد ثلاث طرق لتعيين نوع الشكل:

  • قم بتعيينه عند إنشاء مثيل الفصل.
  • قم بتعيينه عن طريق تعيين قيمة لمثيل فئة موجود.
  • اضبطه تلقائيًا على نوع الشكل الأول غير الفارغ عن طريق حفظ ملف الشكل.

لتعيين نوع الشكل لكائن Writer يدويًا عند إنشاء Writer:

أو يمكنك ضبطه بعد إنشاء الكاتب:

الهندسة وموازنة السجلات

نظرًا لأن كل شكل يجب أن يكون له سجل مطابق ، فمن الأهمية بمكان أن يساوي عدد السجلات عدد الأشكال لإنشاء ملف شكل صالح. يجب أن تحرص على إضافة السجلات والأشكال بنفس الترتيب بحيث تتماشى بيانات السجل مع بيانات الهندسة. على سبيل المثال:

تتم إضافة الهندسة باستخدام إحدى الطرق الثلاث: "فارغة" أو "نقطة" أو "بولي". يتم استخدام الطريقة "الفارغة" للأشكال الفارغة ، وتستخدم "النقطة" لأشكال النقاط ، و "الخط" للخطوط ، وتستخدم "بولي" للمضلعات وكل شيء آخر.

إضافة شكل نقطة

تتم إضافة أشكال النقاط باستخدام طريقة "النقطة". يتم تحديد النقطة بواسطة قيمة x و y و z الاختيارية (الارتفاع) و m (القياس).

إضافة شكل مضلع

يجب أن تحتوي المضلعات الشكلية على 4 نقاط على الأقل ويجب أن تكون النقطة الأخيرة هي نفسها الأولى. يقوم PyShp تلقائيًا بفرض المضلعات المغلقة.

إضافة شكل خطي

يجب أن يحتوي الخط على نقطتين على الأقل. بسبب أوجه التشابه بين المضلع وأنواع الخطوط ، من الممكن إنشاء شكل خط باستخدام طريقة "الخط" أو "متعدد".

إضافة شكل فارغ

نظرًا لأن أنواع الأشكال الخالية (نوع الشكل 0) ليس لها هندسة ، يتم استدعاء الأسلوب "الفارغ" بدون أي وسيطات. نادرًا ما يتم استخدام هذا النوع من ملفات الأشكال ولكنه صالح.

ستحتوي قائمة أشكال كائن الكاتب الآن على شكل واحد فارغ:

يتضمن تكوين السمات خطوتين. الخطوة 1 هي إنشاء حقول تحتوي على قيم السمات والخطوة 2 هي ملء الحقول بقيم لكل سجل شكل.

هناك العديد من أنواع الحقول المختلفة ، وكلها تدعم تخزين بلا قيم كـ NULL.

يتم إنشاء الحقول النصية باستخدام النوع "C" ، ويمكن تخصيص وسيطة "الحجم" الثالثة للطول المتوقع لقيم النص لتوفير المساحة:

يتم إنشاء حقول التاريخ باستخدام النوع "D" ، ويمكن إنشاؤها باستخدام كائنات التاريخ أو القوائم أو سلسلة YYYYMMDD المنسقة. لا يؤثر طول الحقل أو الرقم العشري على هذا النوع:

يتم إنشاء الحقول الرقمية باستخدام النوع "N" (أو النوع "F" ، وهو نفس النوع تمامًا). بشكل افتراضي ، يتم تعيين الوسيطة العشرية الرابعة على صفر ، مما يؤدي بشكل أساسي إلى إنشاء حقل عدد صحيح. لتخزين العوامات ، يجب عليك ضبط الوسيطة العشرية على الدقة التي تختارها. لتخزين أعداد كبيرة جدًا ، يجب زيادة حجم طول الحقل إلى العدد الإجمالي للأرقام (بما في ذلك الفاصلة والطرح).

أخيرًا ، يمكننا إنشاء حقول منطقية عن طريق تعيين النوع على "L". يمكن أن يأخذ هذا الحقل قيمًا صواب أو خطأ ، أو 1 (صواب) أو 0 (خطأ). لا شيء يتم تفسيره على أنه مفقود.

يمكنك أيضًا إضافة سمات باستخدام وسيطات الكلمات الأساسية حيث تكون المفاتيح عبارة عن أسماء حقول.

امتدادات الملفات اختيارية عند قراءة أو كتابة ملفات الأشكال. إذا حددت لهم PyShp يتجاهلهم على أي حال. عند حفظ الملفات ، يمكنك تحديد اسم ملف أساسي يتم استخدامه لجميع أنواع الملفات الثلاثة. أو يمكنك تحديد اسم لنوع واحد أو أكثر من أنواع الملفات. في هذه الحالة ، لن يتم حفظ أي أنواع ملفات لم يتم تعيينها وسيتم حفظ أنواع الملفات التي تحمل أسماء ملفات فقط. إذا لم تحدد أي أسماء ملفات (مثل save ()) ، فسيتم إنشاء اسم ملف فريد بالبادئة "shapefile_" متبوعة بأحرف عشوائية تُستخدم لجميع الملفات الثلاثة. يتم إرجاع اسم الملف الفريد كسلسلة.

الحفظ إلى كائنات تشبه الملفات

تمامًا كما يمكنك قراءة ملفات الأشكال من كائنات تشبه ملفات Python ، يمكنك أيضًا كتابتها.

تحاول فئة المحرر تسهيل تغيير ملفات الأشكال الموجودة من خلال معالجة تفاصيل القراءة والكتابة خلف الكواليس. هذا الفصل تجريبي ، به الكثير من المشكلات ، ويجب تجنبه لاستخدامه في الإنتاج. يمكنك فعل الشيء نفسه من خلال قراءة ملف الشكل في الذاكرة ، وإجراء تغييرات على كائنات الثعبان ، وكتابة ملف شكل جديد بنفس الاسم أو باسم مختلف.

دعنا نضيف الأشكال إلى ملفات الأشكال الموجودة:

أضف نقطة إلى ملف شكل نقطة:

إضافة سطر جديد إلى ملف شكل السطر:

أضف مضلعًا جديدًا إلى ملف شكل مضلع:

قم بإزالة النقطة الأولى في كل ملف شكل - لملف شكل النقطة الذي يمثل أول شكل وسجل ":

قم بإزالة الشكل الأخير في ملف شكل المضلع:

الهندسة وموازنة السجلات

نظرًا لأن كل شكل يجب أن يكون له سجل مطابق ، فمن الأهمية بمكان أن يساوي عدد السجلات عدد الأشكال لإنشاء ملف شكل صالح. للمساعدة في منع اختلال المحاذاة العرضي ، يحتوي pyshp على ميزة "التوازن التلقائي" للتأكد عند إضافة شكل أو تسجيل ، يصطف جانبي المعادلة. لا يتم تشغيل هذه الميزة افتراضيًا. لتنشيطه ، اضبط السمة autoBalance على 1 (صواب):

لديك أيضًا خيار استدعاء طريقة الرصيد () يدويًا في كل مرة تضيف فيها شكلًا أو سجلًا لضمان تحديث الجانب الآخر. عند استخدام الموازنة ، يتم إنشاء الأشكال الفارغة على الجانب الهندسي أو يتم إنشاء سجل بقيمة "NULL" لكل حقل على جانب السمة.

يمنحك خيار الموازنة المرونة في كيفية بناء ملف الشكل.

بدون موازنة تلقائية ، يمكنك إضافة هندسة أو سجلات في أي وقت. يمكنك إنشاء كل الأشكال ثم إنشاء كل السجلات أو العكس. يمكنك استخدام طريقة التوازن بعد إنشاء شكل أو سجل في كل مرة وإجراء التحديثات لاحقًا. إذا كنت لا تستخدم طريقة التوازن ونسيت أن توازن الشكل الهندسي والسمات يدويًا ، فسيتم اعتبار ملف الشكل تالفًا بواسطة معظم برامج ملفات الأشكال.

باستخدام الموازنة التلقائية ، يمكنك إضافة أشكال أو هندسة وتحديث الإدخالات الفارغة على كلا الجانبين حسب الحاجة. حتى إذا نسيت تحديث إدخال ، فسيظل ملف الشكل صالحًا ويتم التعامل معه بشكل صحيح بواسطة معظم برامج ملفات الأشكال.


إدارة مشاريع الكابلات البحرية ونظام معلومات مراقبة الصيانة

9.1.2.2 نظام برمجيات الحاسوب

غالبًا ما يشير نظام برامج الكمبيوتر إلى الإجراءات المختلفة التي يحتاجها نظام المعلومات الجغرافية ، بما في ذلك عادةً:

يتم توفير برامج نظام الكمبيوتر من قبل الشركات المصنعة للكمبيوتر ، والتي تم تصميمها لتوفير الراحة للمستخدمين ، لتطوير واستخدام الكمبيوتر ، وعادة ما يشمل نظام التشغيل والمجمع والمجمع والتشخيص وبرامج المكتبة ومجموعة متنوعة من أدلة الصيانة والبرامج تعليمات.

برامج نظم المعلومات الجغرافية والبرامج الداعمة الأخرى

يمكن أن يكون برنامج GIS عبارة عن برنامج GIS عام ويمكن أن يشمل أيضًا برامج إدارة قواعد البيانات وحزم برامج رسومات الكمبيوتر والتصميم بمساعدة الكمبيوتر (CAD) وبرامج معالجة الصور وما إلى ذلك.

برنامج تحليل التطبيق هو برنامج تم تطويره بواسطة مطور النظام أو المستخدم ، بناءً على موضوع جغرافي أو نموذج تحليل إقليمي لمهمة تطبيق معينة ، وهو توسيع وتمديد وظيفة النظام. بدعم من أدوات GIS الممتازة ، يجب أن يكون تطوير برنامج التطبيق شفافًا وديناميكيًا ، ومستقلًا عن هيكل التخزين المادي للنظام ، ولكن مع تحسين مستوى تطبيق النظام وتوسيعه باستمرار. يعمل برنامج التطبيق على البيانات الجغرافية أو البيانات الإقليمية ويشكل المحتوى المحدد لنظام المعلومات الجغرافية. هذا هو الجزء الأكثر مشاركة من الاستخدام الحقيقي للمستخدم & # x27s للتحليل الجغرافي ، وهو أيضًا مفتاح لاستخراج المعلومات الجغرافية من البيانات المكانية.


نظم المعلومات الجغرافية

دورة مباشرة عبر الإنترنت: استكشف عالم أنظمة المعلومات الجغرافية (GIS) باستخدام QGIS ، وهو برنامج برمجي مفتوح المصدر يقدم بديلاً مجانيًا ، ولكنه قوي ، لبرامج نظم المعلومات الجغرافية التجارية. تشمل الموضوعات الترميز ونماذج البيانات النقطية والمتجهية وتكوين الخريطة. تقدم الدورة أيضًا نظرية الخلفية لمفاهيم نظم المعلومات الجغرافية مثل الإسقاطات والتكويد الجغرافي. يرجى ملاحظة ما يلي: سيتم منح المشاركين إمكانية الوصول إلى منصة التعلم عبر الإنترنت في اليوم الأول من الفصل.

CRN مدة يبدأ زمن مدرب كلفة موقع

لا يتم تقديم هذه الدورة في هذا الوقت. يرجى إرسال بريد إلكتروني إلى [email protected] للحصول على التفاصيل.

دورة مباشرة عبر الإنترنت: اكتسب الكفاءة في استخدام تقنيات التحليل لحل المشكلات الشائعة في مجال نظم المعلومات الجغرافية. ستشمل التدريبات العملية نماذج البيانات المتجهية والنقطية. هذه التقنيات قابلة للتطبيق على مجموعة واسعة من التخصصات. يرجى ملاحظة ما يلي: سيتم منح المشاركين إمكانية الوصول إلى منصة التعلم عبر الإنترنت في اليوم الأول من الفصل.

CRN مدة يبدأ زمن مدرب كلفة موقع
60483 6 عشية مو 28 يونيو 2021 1830-2130 اون لاين جيمس أوليري $399 متصل

دورة مباشرة عبر الإنترنت: كن بارعًا في العمل مع مجموعة متنوعة من تنسيقات البيانات في نظم المعلومات الجغرافية. يقدم هذا المقرر الدراسي المفاهيم الأساسية لإنشاء بيانات نظم المعلومات الجغرافية ويناقش تقنيات جمع البيانات المكانية وتصنيفها وإدارتها. هذه دورة تدريبية عملية ، ولا تتطلب برمجة مسبقة. يرجى ملاحظة ما يلي: سيتم منح المشاركين إمكانية الوصول إلى منصة التعلم عبر الإنترنت في اليوم الأول من الفصل.

CRN مدة يبدأ زمن مدرب كلفة موقع

لا يتم تقديم هذه الدورة في هذا الوقت. يرجى إرسال بريد إلكتروني إلى [email protected] للحصول على التفاصيل.

دورة مباشرة عبر الإنترنت: استكشف المفاهيم الأساسية في رسم الخرائط. سيتمكن الطلاب الناجحون من استخدام مبادئ التصميم لإنشاء عروض مرئية فعالة للبيانات وتحريرها بتنسيقات مختلفة. تشمل الموضوعات المحددة التطبيق الأخلاقي والمناسب لمقياس الخريطة ، وإسقاطات الخريطة ، والتعميم ، والرموز.

CRN مدة يبدأ زمن مدرب كلفة موقع

لا يتم تقديم هذه الدورة في هذا الوقت. يرجى إرسال بريد إلكتروني إلى [email protected] للحصول على التفاصيل.

دورة مباشرة عبر الإنترنت: اكتشف عالم الاستشعار عن بعد. تشمل الموضوعات المبادئ الفيزيائية التي يعتمد عليها الاستشعار عن بعد ، والتاريخ والاتجاهات المستقبلية ، وأجهزة الاستشعار وخصائصها ، ومصادر بيانات الصور ، وتصنيف الصور ، وتفسيرها ، وتقنيات التحليل. يرجى ملاحظة ما يلي: سيتم منح المشاركين إمكانية الوصول إلى منصة التعلم عبر الإنترنت في اليوم الأول من الفصل.


وحدة تحكم Python لا تعمل على الإطلاق - أنظمة المعلومات الجغرافية

تقرأ مكتبة Python Shapefile (pyshp) وتكتب ملفات أشكال ESRI بلغة Python الخالصة.

توفر مكتبة ملفات الأشكال في Python (pyshp) دعمًا للقراءة والكتابة لتنسيق Esri Shapefile. تنسيق Shapefile هو تنسيق بيانات متجه شائع لنظام المعلومات الجغرافية تم إنشاؤه بواسطة Esri. لمزيد من المعلومات حول هذا التنسيق ، يرجى قراءة "الوصف الفني لملف الأشكال ESRI - يوليو 1998" المكتوب جيدًا والموجود في http://www.esri.com/library/whitepapers/p dfs / shapefile.pdf. يصف مستند Esri تنسيقات الملفات shp و shx. ومع ذلك ، يلزم أيضًا تنسيق ملف ثالث يسمى dbf. تم توثيق هذا التنسيق على الويب باسم "وصف تنسيق ملف XBase" وهو تنسيق بسيط لقاعدة بيانات مستند إلى ملف تم إنشاؤه في الستينيات. لمزيد من المعلومات حول هذه المواصفات ، راجع: [http://www.clicketyclick.dk/databases/xbase/format/index.html](http://www.clicketyclick.d k / databases / xbase / format / index.html)

كل من تنسيقات ملفات Esri و XBase بسيطة للغاية في التصميم وفعالية الذاكرة وهو جزء من السبب في أن تنسيق ملف الأشكال لا يزال شائعًا على الرغم من الطرق العديدة لتخزين وتبادل بيانات GIS المتاحة اليوم.

يتوافق Pyshp مع Python 2.7-3.x.

يقدم هذا المستند أمثلة لاستخدام pyshp لقراءة ملفات الأشكال وكتابتها. ومع ذلك ، تتم إضافة العديد من الأمثلة باستمرار إلى pyshp wiki على GitHub ، والمدونة http://GeospatialPython.com ، ومن خلال البحث عن pyshp على https://gis.stackexchange.com.

يتوفر حاليًا ملف أشكال مجموعة التعداد المُشار إليه في الأمثلة على موقع مشروع GitHub على https://github.com/GeospatialPython/pyshp. هذه الأمثلة مباشرة ويمكنك أيضًا تشغيلها بسهولة على ملفات الأشكال الخاصة بك بأقل تعديل.

هام: إذا كنت جديدًا على نظم المعلومات الجغرافية ، يجب أن تقرأ عن توقعات الخريطة. يرجى زيارة: https://github.com/GeospatialPython/pyshp/wiki/Map-Projections

آمل بصدق أن تقضي هذه المكتبة على الإلهاء العادي المتمثل في مجرد قراءة البيانات وكتابتها ، وتسمح لك بالتركيز على الجزء المليء بالتحدي والمتعة في مشروعك الجغرافي المكاني.

قبل القيام بأي شيء يجب عليك استيراد المكتبة.

ستستخدم الأمثلة أدناه ملف أشكال تم إنشاؤه من مجموعة بيانات Blockgroups لمكتب الإحصاء الأمريكي بالقرب من سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا والمتاحة في مستودع git لموقع pyshp GitHub.

لقراءة ملف شكل ، قم بإنشاء كائن "قارئ" جديد ومرره اسم ملف شكل موجود.تنسيق ملف الشكل هو في الواقع مجموعة من ثلاثة ملفات. يمكنك تحديد اسم الملف الأساسي لملف الشكل أو اسم الملف الكامل لأي من ملفات مكونات ملف الشكل.

أو أي من التنسيقات الأخرى التي يزيد عددها عن 5 والتي من المحتمل أن تكون جزءًا من ملف الشكل. لا تهتم المكتبة بامتدادات الملفات.

قراءة ملفات الأشكال باستخدام مدير السياق

يمكن استخدام فئة "Reader" كمدير سياق ، لضمان إغلاق كائنات الملف المفتوح بشكل صحيح عند الانتهاء من قراءة البيانات:

قراءة ملفات الأشكال من كائنات تشبه الملفات

يمكنك أيضًا تحميل ملفات الأشكال من أي كائن يشبه ملف Python باستخدام وسيطات الكلمات الرئيسية لتحديد أي من الملفات الثلاثة. هذه الميزة قوية للغاية وتسمح لك بتحميل ملفات الأشكال من عنوان url أو من ملف مضغوط أو كائن متسلسل أو في بعض الحالات قاعدة بيانات.

ملاحظة في الأمثلة أعلاه لم يتم استخدام ملف shx أبدًا. ملف shx هو فهرس سجل ثابت بسيط للغاية للسجلات ذات الطول المتغير في ملف shp. هذا الملف اختياري للقراءة. إذا كان pyshp متاحًا ، فسيستخدم ملف shx للوصول إلى سجلات الأشكال بشكل أسرع قليلاً ، ولكنه سيعمل بشكل جيد بدونها.

قراءة البيانات الفوقية الشكل

تحتوي ملفات الأشكال على عدد من السمات لفحص محتويات الملف. ملف الشكل عبارة عن حاوية لنوع معين من الهندسة ، ويمكن التحقق من ذلك باستخدام السمة shapeType.

يتم تمثيل أنواع الأشكال بأرقام بين 0 و 31 على النحو المحدد في مواصفات ملف الأشكال والمدرجة أدناه. من المهم ملاحظة أن نظام الترقيم يحتوي على عدة أرقام محجوزة لم يتم استخدامها بعد ، وبالتالي فإن أرقام أنواع الأشكال الحالية ليست متسلسلة:

  • NULL = 0
  • النقطة = 1
  • بولي لاين = 3
  • المضلع = 5
  • متعددة الوحدات = 8
  • النقاط = 11
  • بولي لاينز = 13
  • بوليجونز = 15
  • MULTIPOINTZ = 18
  • نقطة = 21
  • بولي لاين = 23
  • بوليجونم = 25
  • MULTIPOINTM = 28
  • مضاعفة = 31

بناءً على ذلك ، يمكننا أن نرى أن ملف أشكال مجموعات الكتل لدينا يحتوي على أشكال من نوع المضلع. يتم تعريف أنواع الأشكال أيضًا على أنها ثوابت في الوحدة النمطية لملف الأشكال ، حتى نتمكن من مقارنة الأنواع بشكل حدسي أكثر:

للراحة ، يمكنك أيضًا الحصول على اسم نوع الشكل كسلسلة:

تتضمن الأجزاء الأخرى من البيانات الوصفية التي يمكننا التحقق منها عدد الميزات ، أو منطقة المربع المحيط التي يغطيها ملف الشكل:

هندسة ملف الأشكال هي مجموعة من النقاط أو الأشكال المصنوعة من الرؤوس والأقواس الضمنية التي تمثل المواقع المادية. جميع أنواع ملفات الأشكال فقط تخزن النقاط. تحدد البيانات الوصفية المتعلقة بالنقاط كيفية تعامل البرامج معها.

يمكنك الحصول على قائمة بهندسة ملف الشكل عن طريق استدعاء طريقة الأشكال ().

تُرجع طريقة الأشكال قائمة بكائنات الشكل التي تصف هندسة كل سجل شكل.

لقراءة شكل واحد عن طريق استدعاء الفهرس الخاص به ، استخدم طريقة الشكل (). الفهرس هو عدد الأشكال من 0. لذا لقراءة سجل الشكل الثامن ، ستستخدم الفهرس الخاص به وهو 7.

يحتوي كل سجل شكل على السمات التالية:

شكل نوع: عدد صحيح يمثل نوع الشكل كما هو محدد في مواصفات ملف الشكل.

ShapeTypeName: سلسلة تمثيل لنوع الشكل كما هو محدد بواسطة شكل الشكل. يقرأ فقط.

bbox: إذا كان نوع الشكل يحتوي على نقاط متعددة ، فإن هذه المجموعة تصف الإحداثي الأيسر السفلي (x ، y) وتنسيق الزاوية اليمنى العليا لإنشاء مربع كامل حول النقاط. إذا كان شكل الشكل فارغًا (نوع الشكل == 0) ، فسيتم رفع خطأ سمة.

الأجزاء: تقوم الأجزاء ببساطة بتجميع مجموعات النقاط في أشكال. إذا كان سجل الشكل يحتوي على أجزاء متعددة ، فإن هذه السمة تحتوي على فهرس النقطة الأولى من كل جزء. إذا كان هناك جزء واحد فقط ، فسيتم إرجاع قائمة تحتوي على 0.

النقاط: تحتوي سمة النقاط على قائمة من المجموعات التي تحتوي على إحداثي (س ، ص) لكل نقطة في الشكل.

ومع ذلك ، في معظم الحالات ، إذا كنت بحاجة إلى أكثر من مجرد كتابة أو فحص الحدود ، فقد ترغب في تحويل الشكل الهندسي إلى تنسيق GeoJSON الأكثر قابلية للقراءة ، حيث يتم تجميع الخطوط والمضلعات من أجلك:

يحتوي السجل في ملف الشكل على السمات الخاصة بكل شكل في مجموعة الهندسة. يتم تخزين السجلات في ملف dbf. الارتباط بين الهندسة والسمات هو أساس جميع أنظمة المعلومات الجغرافية. يتم تضمين هذا الارتباط الهام بترتيب الأشكال والسجلات المقابلة في ملف هندسة shp وملف سمة dbf.

أسماء الحقول لملف الشكل متاحة بمجرد قراءة ملف الشكل. يمكنك استدعاء سمة "الحقول" لملف الأشكال على أنها قائمة بايثون. كل حقل عبارة عن قائمة بايثون بالمعلومات التالية:

  • اسم الحقل: الاسم الذي يصف البيانات في فهرس العمود هذا.
  • نوع الحقل: نوع البيانات في فهرس العمود هذا. يمكن أن تكون الأنواع:
    • "C": أحرف ، نص.
    • "N": أرقام ، مع أو بدون فواصل عشرية.
    • "F": يطفو (مثل "N").
    • "L": منطقي ، لقيم True / False المنطقية.
    • "D": التواريخ.
    • "M": Memo ، ليس لها معنى داخل GIS وهي جزء من مواصفات xbase بدلاً من ذلك.

    لمشاهدة الحقول الخاصة بكائن القارئ أعلاه (sf) ، قم باستدعاء سمة "الحقول":

    يمكنك الحصول على قائمة بسجلات ملف الأشكال عن طريق استدعاء طريقة records ():

    لقراءة سجل واحد ، قم باستدعاء طريقة السجل () مع فهرس التسجيلة:

    كل سجل عبارة عن قائمة تحتوي على سمة مقابلة لكل حقل في قائمة الحقول.

    على سبيل المثال ، في السجل الرابع لملف أشكال مجموعات الكتل ، يكون الحقلان الثاني والثالث عبارة عن معرف مجموعة الكتلة وعدد السكان لعام 1990 لمجموعة كتل سان فرانسيسكو هذه:

    قراءة الهندسة والسجلات في آن واحد

    قد ترغب في فحص كل من الهندسة والسمات لسجل في نفس الوقت. تتيح لك الطريقة shapeRecord () و shapeRecords () القيام بذلك.

    سيؤدي استدعاء طريقة shapeRecords () إلى إرجاع الهندسة والسمات لجميع الأشكال كقائمة من كائنات ShapeRecord. كل مثيل ShapeRecord له سمة "شكل" و "سجل". سمة الشكل هي كائن ShapeRecord كما تمت مناقشته في القسم الأول "Reading Geometry". سمة السجل هي قائمة بقيم الحقول كما هو موضح في قسم "قراءة السجلات".

    دعنا نقرأ مفتاح blockgroup والسكان لمجموعة blockgroup الرابعة:

    لنقرأ الآن أول نقطتين لنفس السجل:

    تقرأ طريقة ShapeRecord () شكل واحد / زوج سجل في الفهرس المحدد. للحصول على سجل الشكل الرابع من ملف أشكال المجموعات ، استخدم الفهرس الثالث:

    مفتاح blockgroup وعدد السكان:

    تحاول PyShp أن تكون مرنة قدر الإمكان عند كتابة ملفات أشكال مع الحفاظ على درجة معينة من التحقق التلقائي للتأكد من أنك لا تكتب ملفًا غير صالح بطريق الخطأ.

    يمكن لـ PyShp كتابة ملف واحد فقط من ملفات المكونات مثل ملف shp أو dbf دون كتابة الملفات الأخرى. لذلك بالإضافة إلى كونها مكتبة ملفات أشكال كاملة ، يمكن استخدامها أيضًا كمكتبة dbf (xbase) أساسية. ملفات Dbf هي تنسيق قاعدة بيانات شائع وغالبًا ما يكون مفيدًا كتنسيق قاعدة بيانات بسيطة قائمة بذاتها. وحتى ملفات shp أحيانًا تستخدم كتنسيق مستقل. تستخدم بعض أنظمة GIS المستندة إلى الويب ملف shp الذي تم تحميله بواسطة المستخدم لتحديد مجال الاهتمام. تستخدم العديد من رشاشات الحقول الكيميائية الزراعية الدقيقة أيضًا تنسيق shp كملف تحكم لنظام البخاخ (عادةً بالاقتران مع تنسيقات ملفات قاعدة البيانات المخصصة).

    لإنشاء ملف شكل ، تبدأ بإنشاء مثيل Writer جديد ، ثم تمرير مسار الملف واسمه للحفظ فيه:

    امتدادات الملفات اختيارية عند قراءة أو كتابة ملفات الأشكال. إذا حددت لهم PyShp يتجاهلهم على أي حال. عند حفظ الملفات ، يمكنك تحديد اسم ملف أساسي يتم استخدامه لجميع أنواع الملفات الثلاثة. أو يمكنك تحديد اسم لنوع واحد أو أكثر من أنواع الملفات:

    في هذه الحالة ، لن يتم حفظ أي أنواع ملفات لم يتم تعيينها وسيتم حفظ أنواع الملفات التي تحمل أسماء ملفات فقط.

    كتابة ملفات الأشكال باستخدام مدير السياق

    بعد أن تكون جميع ملفات الأشكال معتبرة لملف الأشكال المكتوب صالحًا ، تقوم فئة "Writer" تلقائيًا بإغلاق الملفات المفتوحة وكتابة الرؤوس النهائية بمجرد جمعها للقمامة. في حالة حدوث عطل ولجعل الكود أكثر قابلية للقراءة ، فمن المستحسن القيام بذلك يدويًا عن طريق استدعاء طريقة "close ()":

    بدلاً من ذلك ، يمكنك أيضًا استخدام فئة "Writer" كمدير سياق ، لضمان إغلاق كائنات الملف المفتوح بشكل صحيح وكتابة الرؤوس النهائية بمجرد الخروج من عبارة with:

    كتابة ملفات الأشكال إلى كائنات تشبه الملفات

    مثلما يمكنك قراءة ملفات الأشكال من كائنات تشبه ملفات Python ، يمكنك أيضًا الكتابة إليها:

    يحدد نوع الشكل نوع الشكل الهندسي الموجود في ملف الشكل. يجب أن تتطابق جميع الأشكال مع إعداد نوع الشكل.

    توجد ثلاث طرق لتعيين نوع الشكل:

    • قم بتعيينه عند إنشاء مثيل الفصل.
    • قم بتعيينه عن طريق تعيين قيمة لمثيل فئة موجود.
    • اضبطه تلقائيًا على نوع الشكل الأول غير الفارغ عن طريق حفظ ملف الشكل.

    لتعيين نوع الشكل لكائن Writer يدويًا عند إنشاء Writer:

    أو يمكنك ضبطه بعد إنشاء الكاتب:

    قبل أن تتمكن من إضافة السجلات ، يجب عليك أولاً إنشاء الحقول التي تحدد أنواع القيم التي ستدخل في كل سمة.

    هناك العديد من أنواع الحقول المختلفة ، وكلها تدعم تخزين بلا قيم كـ NULL.

    يتم إنشاء الحقول النصية باستخدام النوع "C" ، ويمكن تخصيص وسيطة "الحجم" الثالثة للطول المتوقع لقيم النص لتوفير المساحة:

    يتم إنشاء حقول التاريخ باستخدام النوع "D" ، ويمكن إنشاؤها باستخدام كائنات التاريخ أو القوائم أو سلسلة YYYYMMDD المنسقة. لا يؤثر طول الحقل أو الرقم العشري على هذا النوع:

    يتم إنشاء الحقول الرقمية باستخدام النوع "N" (أو النوع "F" ، وهو نفس النوع تمامًا). بشكل افتراضي ، يتم تعيين الوسيطة العشرية الرابعة على صفر ، مما يؤدي بشكل أساسي إلى إنشاء حقل عدد صحيح. لتخزين العوامات ، يجب عليك ضبط الوسيطة العشرية على الدقة التي تختارها. لتخزين أعداد كبيرة جدًا ، يجب زيادة حجم طول الحقل إلى العدد الإجمالي للأرقام (بما في ذلك الفاصلة والطرح).

    أخيرًا ، يمكننا إنشاء حقول منطقية عن طريق تعيين النوع على "L". يمكن أن يأخذ هذا الحقل قيمًا صواب أو خطأ ، أو 1 (صواب) أو 0 (خطأ). لا شيء يتم تفسيره على أنه مفقود.

    يمكنك أيضًا إضافة سمات باستخدام وسيطات الكلمات الأساسية حيث تكون المفاتيح عبارة عن أسماء حقول.

    تمت إضافة الهندسة باستخدام إحدى طرق الراحة العديدة. تستخدم الطريقة "الفارغة" للأشكال الفارغة ، وتستخدم "النقطة" لأشكال النقاط ، وتستخدم "النقاط المتعددة" للأشكال متعددة النقاط ، و "الخط" للخطوط ، و "بولي" للمضلعات.

    إضافة شكل فارغ

    قد يحتوي ملف الشكل على بعض السجلات التي لا تتوفر لها الهندسة ، ويمكن تعيينها باستخدام طريقة "فارغة". نظرًا لأن أنواع الأشكال الخالية (نوع الشكل 0) ليس لها هندسة ، يتم استدعاء الأسلوب "الفارغ" بدون أي وسيطات.

    إضافة شكل نقطة

    تتم إضافة أشكال النقاط باستخدام طريقة "النقطة". يتم تحديد النقطة بواسطة قيمة x و y.

    إضافة شكل متعدد النقاط

    إذا كانت بيانات النقاط الخاصة بك تسمح بإمكانية الحصول على نقاط متعددة لكل ميزة ، فاستخدم "متعدد النقاط" بدلاً من ذلك. يتم تحديد هذه كقائمة من إحداثيات النقطة س ص.

    إضافة شكل LineString

    بالنسبة لملفات أشكال LineString ، يتكون كل شكل خط من خطوط متعددة. يجب تقديم أشكال الخط كقائمة من الخطوط ، حتى لو كان هناك سطر واحد فقط. أيضًا ، يجب أن يحتوي كل سطر على نقطتين على الأقل.

    إضافة شكل مضلع

    على غرار LineString ، تتكون أشكال Polygon من مضلعات متعددة ، ويجب تقديمها كقائمة من المضلعات. يتمثل الاختلاف الرئيسي في أن المضلعات يجب أن تحتوي على 4 نقاط على الأقل وأن تكون النقطة الأخيرة هي نفسها الأولى. لا بأس أيضًا إذا نسيت القيام بذلك ، يقوم PyShp تلقائيًا بفحص المضلعات وإغلاقها إذا لم تفعل ذلك.

    من المهم ملاحظة أنه بالنسبة لملفات أشكال المضلع ، يجب ترتيب إحداثيات المضلع في اتجاه عقارب الساعة. إذا كان أي من المضلعات به ثقوب ، فيجب ترتيب إحداثيات مضلع الفتحة في اتجاه عكس اتجاه عقارب الساعة. يحدد اتجاه المضلعات كيفية تمييز قراء ملفات الأشكال بين الخطوط العريضة للمضلعات والثقوب.

    الإضافة من كائن الشكل الموجود

    أخيرًا ، يمكن إضافة الهندسة عن طريق تمرير كائن "شكل" حالي إلى طريقة "الشكل". يمكنك أيضًا تمرير أي من قاموس GeoJSON أو أي كائن متوافق مع __geo_interface__. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص للنسخ من ملف إلى آخر:

    الهندسة وموازنة السجلات

    نظرًا لأن كل شكل يجب أن يكون له سجل مطابق ، فمن الأهمية بمكان أن يساوي عدد السجلات عدد الأشكال لإنشاء ملف شكل صالح. يجب أن تحرص على إضافة السجلات والأشكال بنفس الترتيب بحيث تتماشى بيانات السجل مع بيانات الهندسة. على سبيل المثال:

    للمساعدة في منع اختلال المحاذاة العرضي ، يحتوي pyshp على ميزة "التوازن التلقائي" للتأكد عند إضافة شكل أو تسجيل ، يصطف جانبي المعادلة. بهذه الطريقة إذا نسيت تحديث إدخال ، فسيظل ملف الأشكال صالحًا ويتم التعامل معه بشكل صحيح بواسطة معظم برامج ملفات الأشكال. لا يتم تشغيل الموازنة التلقائية افتراضيًا. لتنشيطه ، اضبط السمة autoBalance على 1 أو True:

    لديك أيضًا خيار استدعاء طريقة الرصيد () يدويًا في أي وقت لضمان تحديث الجانب الآخر. عند استخدام الموازنة ، يتم إنشاء الأشكال الفارغة على الجانب الهندسي أو يتم إنشاء سجلات بقيمة "NULL" لكل حقل على جانب السمة. يمنحك هذا مرونة في كيفية بناء ملف الشكل. يمكنك إنشاء كل الأشكال ثم إنشاء كل السجلات أو العكس.

    إذا كنت لا تستخدم طريقة التوازن التلقائي أو التوازن وتنسى أن توازن الشكل الهندسي والسمات يدويًا ، فسيتم عرض ملف الشكل على أنه تالف من قبل معظم برامج ملفات الأشكال.

    3D وأنواع الهندسة الأخرى

    تخزن معظم ملفات الأشكال النقاط أو الخطوط أو المضلعات ثنائية الأبعاد التقليدية. لكن تنسيق ملف الشكل قادر أيضًا على تخزين أنواع مختلفة من الأشكال الهندسية أيضًا ، بما في ذلك الأسطح والأشياء ثلاثية الأبعاد المعقدة.

    ملفات الأشكال بقيم القياس (M)

    أنواع الأشكال المقاسة هي أشكال تتضمن قيمة قياس عند كل قمة ، على سبيل المثال قياسات السرعة من جهاز GPS. تتم إضافة الأشكال ذات قيم القياس (M) بالطرق التالية: "pointm" و "multointm" و "linem" و "polygonm". يتم تحديد قيم M عن طريق إضافة قيمة M ثالثة لكل إحداثي XY. يتم تحديد قيم M المفقودة أو غير المرصودة بقيمة بلا ، أو ببساطة عن طريق حذف الإحداثي M الثالث.

    يمكن فحص ملفات الأشكال التي تحتوي على قيم M بعدة طرق:

    ملفات الأشكال بقيم الارتفاع (Z)

    أنواع أشكال الارتفاع هي أشكال تتضمن قيمة ارتفاع عند كل قمة ، على سبيل المثال الارتفاع من جهاز GPS. تتم إضافة الأشكال ذات قيم الارتفاع (Z) بالطرق التالية: "pointz" و "multipointz" و "linez" و "polygonz". يتم تحديد قيم Z عن طريق إضافة قيمة Z ثالثة لكل إحداثي XY. لا تدعم قيم Z مفهوم البيانات المفقودة ، ولكن إذا حذفت الإحداثي Z الثالث ، فسيكون افتراضيًا إلى 0. لاحظ أن الأشكال من النوع Z تدعم أيضًا قيم القياس (M) المضافة على أنها إحداثي M رابع. هذا أيضًا اختياري.

    لفحص ملف شكل من النوع Z ، يمكنك القيام بما يلي:

    3D MultiPatch Shapefiles

    تُعد أشكال Multipatch مفيدة لتخزين الكائنات ثلاثية الأبعاد المركبة. يمثل شكل MultiPatch كائنًا ثلاثي الأبعاد مكونًا من جزء أو أكثر من أجزاء السطح. يتم تعريف كل سطح في "أجزاء" بقائمة من قيم XYZM (قيم Z و M اختيارية) ، والنوع المقابل لها في وسيطة "partTypes". يحدد نوع الجزء كيفية تفسير تسلسل الإحداثيات ، ويمكن أن يكون أحد ثوابت الوحدة النمطية التالية: TRIANGLE_STRIP أو TRIANGLE_FAN أو OUTER_RING أو INNER_RING أو FIRST_RING أو RING. على سبيل المثال ، يمكن استخدام TRIANGLE_STRIP لتمثيل جدران المبنى ، جنبًا إلى جنب مع TRIANGLE_FAN لتمثيل سقفه:

    للحصول على مقدمة حول أنواع الأجزاء متعددة المطابقات وأمثلة عن كيفية إنشاء كائنات ثلاثية الأبعاد متعددة الطبقات ، راجع ورقة ESRI البيضاء هذه.

    العمل مع ملفات الأشكال الكبيرة

    على الرغم من كونها مكتبة خفيفة الوزن ، فقد تم تصميم PyShp لتكون قادرة على قراءة وكتابة ملفات الأشكال من أي حجم ، مما يتيح لك العمل مع مئات الآلاف أو حتى الملايين من السجلات والهندسة المعقدة.

    عند إنشاء فئة Reader لأول مرة ، تقرأ المكتبة فقط معلومات الرأس وتترك باقي محتويات الملف بمفردها. بمجرد استدعاء أساليب السجلات () والأشكال () ، ستحاول قراءة الملف بأكمله في الذاكرة مرة واحدة. بالنسبة للملفات الكبيرة جدًا ، فقد يؤدي ذلك إلى حدوث خطأ في الذاكرة. لذلك عند العمل مع الملفات الكبيرة ، يوصى باستخدام أساليب iterShapes () أو iterRecords () أو iterShapeRecords () بدلاً من ذلك. هذه تتكرر عبر محتويات الملف واحدًا تلو الآخر ، مما يتيح لك المرور عبرها مع الحفاظ على استخدام الذاكرة عند الحد الأدنى.

    تستخدم فئة shapefile Writer أسلوب دفق مماثل للحفاظ على استخدام الذاكرة عند الحد الأدنى. تهتم المكتبة بهذا الغطاء عن طريق كتابة كل هندسة على الفور وتسجيلها على القرص لحظة إضافتها باستخدام الشكل () أو السجل (). بمجرد إغلاق الكاتب ، أو الخروج منه ، أو جمع البيانات المهملة ، يتم حساب معلومات الرأس النهائية وكتابتها في بداية الملف.

    هذا يعني أنه طالما أنك قادر على التكرار من خلال ملف مصدر دون الحاجة إلى تحميل كل شيء في الذاكرة ، مثل جدول CSV كبير أو ملف شكل كبير ، يمكنك معالجة وكتابة أي عدد من العناصر ، وحتى دمج العديد من المصادر المختلفة الملفات في ملف شكل واحد كبير. إذا كنت بحاجة إلى تعديل أو التراجع عن أي من كتاباتك ، فسيتعين عليك قراءة الملف مرة أخرى ، وسجل واحد في كل مرة ، وإجراء تغييراتك ، وكتابته مرة أخرى.

    ترميزات Unicode و Shapefile

    يتمتع PyShp بدعم كامل لتشفير unicode و shapefile ، لذلك يمكنك دائمًا توقع العمل مع سلاسل unicode في ملفات الأشكال التي تحتوي على حقول نصية. تتم كتابة معظم ملفات الأشكال بترميز UTF-8 ، وهو ترميز PyShp الافتراضي ، لذلك في معظم الحالات لا يتعين عليك تحديد الترميز. لقراءة ملفات الأشكال في أي ترميز آخر ، مثل Latin-1 ، ما عليك سوى توفير خيار الترميز عند إنشاء فئة Reader.

    بمجرد تحميل ملف الشكل ، يمكنك اختيار حفظه باستخدام ترميز آخر أكثر دعمًا مثل UTF-8. بشرط أن يدعم الترميز الجديد الأحرف التي تحاول كتابتها ، فإن قراءتها مرة أخرى يجب أن تمنحك نفس سلسلة unicode التي بدأت بها.

    إذا قدمت ترميزًا خاطئًا وتعذر فك تشفير السلسلة ، فسيقوم PyShp افتراضيًا بإصدار استثناء. ومع ذلك ، إذا لم تتمكن في حالات نادرة من العثور على الترميز الصحيح وتريد تجاهل أخطاء الترميز أو استبدالها ، يمكنك تحديد "أخطاء الترميز" التي سيتم استخدامها بواسطة طريقة فك التشفير. هذا ينطبق على كل من القراءة والكتابة.


    هل من القانوني استخدام بيانات موقع الجوال؟

    على عكس استخدام البيانات في العالم الرقمي (على سبيل المثال ، بيانات المستخدم التي يتم جمعها على وسائل التواصل الاجتماعي) ، فإن بيانات الموقع خالية من السياق ، أي أنها لا تسجل هوية الشخص أو التركيبة السكانية أو أي معلومات أخرى يمكن التعرف عليها بشكل شخصي. تستخدم الشركات في جميع أنحاء العالم بيانات الموقع لتحسين الخدمات وإجراء دراسات لتحسين الحياة وحل العديد من التحديات الأخرى.

    ومع ذلك ، تمامًا كما هو الحال مع أي معلومات من هذا القبيل ، تنطبق شروط الموافقة على جمع بيانات الموقع. تُمكِّن قوانين خصوصية البيانات مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) وقانون حماية خصوصية المستهلك (CCPA) المستخدمين من امتلاك معلوماتهم والتحكم في كيفية استخدام الشركات لها.

    بموجب شروط الموافقة هذه ، يجب على جامعي البيانات الحصول على موافقة العملاء لاستخدام بياناتهم وتخزينها وإدارتها ومشاركتها ، مع السماح لهم بتعديل تفضيلاتهم السابقة أو إلغاء الاشتراك فيها في أي وقت.

    قم بتنزيل كتابنا الإلكتروني لمعرفة ما هي إدارة الموافقة ، ولماذا هي مهمة وكيف يمكنك إثبات الامتثال لمتطلبات الموافقة الصارمة التي تفرضها قوانين خصوصية البيانات الحالية.


    التحميل الان!

    لقد سهلنا عليك العثور على كتب إلكترونية بتنسيق PDF دون أي حفر. ومن خلال الوصول إلى كتبنا الإلكترونية عبر الإنترنت أو عن طريق تخزينها على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، لديك إجابات مناسبة مع تطبيق نظم المعلومات الجغرافية في. للبدء في العثور على تطبيق نظم المعلومات الجغرافية ، فأنت محق في العثور على موقعنا الإلكتروني الذي يحتوي على مجموعة شاملة من الأدلة المدرجة.
    مكتبتنا هي الأكبر من بين هذه المكتبات التي تحتوي على مئات الآلاف من المنتجات المختلفة الممثلة.

    أخيرًا حصلت على هذا الكتاب الإلكتروني ، شكرًا على كل هذه التطبيقات لنظم المعلومات الجغرافية التي يمكنني الحصول عليها الآن!

    لم أكن أعتقد أن هذا سيعمل ، أظهر لي أفضل أصدقائي هذا الموقع ، وهو يعمل! أحصل على الكتاب الإلكتروني المطلوب

    wtf هذا الكتاب الاليكترونى الرائع مجانا ؟!

    أصدقائي غاضبون جدًا لدرجة أنهم لا يعرفون كيف أمتلك كل الكتب الإلكترونية عالية الجودة التي لا يعرفون عنها!

    من السهل جدًا الحصول على كتب إلكترونية عالية الجودة)

    الكثير من المواقع المزيفة. هذا هو أول واحد نجح! شكرا جزيلا

    wtffff أنا لا أفهم هذا!

    ما عليك سوى اختيار النقر ثم زر التنزيل ، وإكمال العرض لبدء تنزيل الكتاب الإلكتروني. إذا كان هناك استبيان يستغرق 5 دقائق فقط ، فجرب أي استطلاع يناسبك.


    وحدة تحكم Python لا تعمل على الإطلاق - أنظمة المعلومات الجغرافية

    المتطلبات المسبقة & # 8211 القيود في نظام المعلومات الجغرافية (GIS)
    هناك خصائص معينة للبيانات الجغرافية تجعل النمذجة أكثر تعقيدًا من التطبيقات التقليدية. يعتبر السياق الجغرافي والعلاقات الطوبولوجية والعلاقة المكانية الأخرى مهمة بشكل أساسي من أجل تحديد قواعد السلامة المكانية. هناك العديد من جوانب الأشياء الجغرافية التي تحتاج إلى النظر فيها. نلخصها على النحو التالي:

    • (أ) يتم تحديد الموقع المكاني للسمات من خلال الإحداثيات في نظام مرجعي محدد.
    • (ب) يتم تمثيل هذه الميزات بالنقاط أو الخطوط أو المضلعات.
    • (ج) تشير هندسة السمات إلى التمثيل ثلاثي الأبعاد في الفضاء.
    • (أ) يجب أن يأخذ نموذج قاعدة البيانات في الاعتبار كلاً من وجود هذه الميزات وتغييرها بمرور الوقت.
    • (ب) هذا أمر بالغ الأهمية مع البيانات الديناميكية مثل قطع الأراضي ، لأننا نحتاج إلى تمثيل البيانات الحالية الصالحة.
    • (أ) تشتمل الميزات على العديد من التمثيلات المكانية التي تشمل النقطة والخطوط والمضلعات والنقطية.
    • (ب) يسمح التمثيل المعقد للفرد بربط ، على سبيل المثال ، كائن ثلاثي الأبعاد بمضلع مختلف من أوجهه.

    4. القيم الموضوعية & # 8211
    يمكن تمثيل الخصائص والصفات المختلفة للكائن كسمات.

    • (أ) يتعامل الغموض مع عدم التيقن من موقع الكائنات وتصنيفها الموضوعي.
    • (ب) يتم تمثيل موقع الكائن بالإحداثيات ويرتبط بدرجة من الخطأ.
    • (ج) يتم تمثيل الجانب الموضوعي بربط كائن بفئة بدرجة أو نسبة مئوية من اليقين.
    • (د) لا يمكن لأحد أن يضمن أن قواعد البيانات هذه دقيقة بنسبة 100٪ من حيث السمات الطوبولوجية.
    • (أ) يمكن تمثيل العالم كمجموعة من الكيانات المنفصلة مثل الغابات والأنهار والطرق والمباني. النهج القائم على الكيان
    • (ب) النهج الميداني يمثل العالم كدالة مستمرة ذات سمات تختلف في الفضاء. قد تكون الظواهر الطبيعية مثل توزيع تلوث الهواء والتضاريس هي أفضل تمثيل باستخدام هذا النهج.

    7. التعميم & # 8211
    التعميم يتعلق بمستوى المقياس والتفاصيل المرتبطة بالكائن. يمكن تجميع الكائنات من المقياس الأكبر إلى الأقل ، بينما تكون العملية المعاكسة محدودة للغاية. على سبيل المثال ، إذا كان من الممكن تجميع طبقة البلدان في طبقة حالات ولكن لا يمكن تحقيق العكس بدون بيانات خارجية.

    8. الأدوار # 8211
    قد تتولى الكائنات الموجودة في نموذج البيانات أدوارًا مختلفة وفقًا لعالم الخطاب. ومن ثم فإن الدور يعتمد على التطبيق.

    9. معرف الكائن & # 8211
    يجب تحديد الكائنات بشكل فريد داخل نموذج البيانات. علاوة على ذلك ، لغرض تبادل البيانات بين المنظمة قد يكون من الضروري معرف الكائنات العالمية


    Pg_query (): فشل الاستعلام: خطأ SYSCALL SSL: تم اكتشاف EOF في البرنامج النصي php

    بعد قراءة العديد من المنشورات (قرأت مشكلة مع OpenSSL ولكن لم أفهم كيفية حل هذا الخطأ) ، لم أجد أي حلول لهذه المشكلة. أفهم أنه فشل في اتصال قاعدة بيانات postgresql. ليس من الواضح بالنسبة لي ، على الرغم من ذلك ، سبب حدوث ذلك في جهاز الكمبيوتر المحمول الخاص بي ، فأنا أعمل داخليًا (مستوى المضيف المحلي) لذا يجب ألا تكون هناك مشكلة على الإطلاق. في الواقع ، منذ بعض الوقت كان هذا يعمل من قبل في جهاز الكمبيوتر المحمول الخاص بي ، ربما أدت بعض ترقية البرامج إلى تغيير الأشياء. ومع ذلك ، هذا ما أحصل عليه:

    كيف يمكنني حل خطأ SSL SYSCALL هذا؟

    هي موضع تقدير أي تلميحات.